《SAS统计分析/教育科学“十五”国家规划课题研究成果》以Windows操作系统下的8.1版SAS软件为基础，以目前医学院校本科生和研究生使用的《医学统计学》、《卫生统计学》和《多元统计分析》教材中的统计方法为基本内容介绍SAS程序的编写与结果解释。本书的特点是以统计方法为主线介绍SAS程序的编写，并将统计方法与SAS软件有机结合；每章在简要介绍各种统计方法的基础上重点叙述SAS程序各个过程及选项的应用和结果解释。内容主要包括SAS系统简介、定量资料的统计描述与推断（包括各种设计下方差分析、协方差分析和重复测量资料的统计方法）、非列资料的统计分析方法、秩和检验、相关与回归、常用的多元统计分析方法、生存分析、Logistic回归、Poisson回归、试验设计、SAS数据集和探索性数据分析等共二十一章。
　　本书可作为高等医药院校各专业本科生和研究生的教材，也可作为非医药类专业本科生和研究生学习SAS统计软件的教材，同时适用于有关科研人员参考。

　　　　第一章  SAS系统简介
　　SAS（staistical analysis system）意为统计分析系统，是由SAS公司研发的模块化、集成化的应用软件系统，具备完备的数据访问、数据管理、数据分析和数据呈现功能。该系统于1964年由美国北卡罗莱纳州立大学开始研制，1976年成立S．AS软件研究所（S．ASⅡnstitute Inc．）并推出该软件，1985年推出SAS／PC（6．02）版本，目前最新版本为windows操作系统下的9。l版。SAS软件在世界范围内被广泛应用于政府、科研、教学、医疗卫生、工业和商业等不同领域的数据管理与处理。全球有42 000多家企业，包括财富500强中90％的企业都在使用SAS商业智能解决方案。SAS是将世界领先的数据仓库技术、数据分析技术和传统的商业智能应用完全整合。在统计分析方面，SAS软件也是世界范围内最权威的统计分析软件，许多向政府或企业提交的试验设计和统计分析文本都用SAS软件分析和处理数据。本书主要介绍8．1版SAS软件的数据分析与数据管理功能。
　　本章主要介绍SAS软件的特点、启动与退出、显示管理系统、SAS程序的基本结构以及程序的调用、修改和存储。
　　第一节  SAS系统的特点
　　一、SAs系统组成
　　SAS系统是由三十多个专用程序模块组成的大型集成应用软件系统，有四大部分构成：
　　1．SAS数据库部分。
　　主要由BASE模块提供常见的数据库管理功能，所有其他模块必须与之结合起来使用。
　　2．SAS分析核心。
　　是SAS系统的灵魂，具有对数据进行分析与决策的功能，这部分主要模块有SFAT、QC、ETS、IML、INSIGHT、PH-CLINICAL等十大模块。
　　3．SAS开发及呈现工具。
　　主要有AF、EIS、与GRAPH模块提供便捷的面向对象的开发工具，支持客户／服务器的应用开发。
　　4．SAS分布处理模式及数据仓库设计。
　　主要有ACC．ESS、CONNECT、SHARE和wA模块。
　　二、SAS系统的基本功能
　　SAS系统主要完成以数据为中心的四大功能。
　　1．数据管理功能。
　　SAS系统可手工输入数据值，然后把数据组成SAS数据集；它能够方便地将流行的数据格式，如Excel、Lotus、DBF、TXT等转为SAS数据集。SAS数据可用临时数据集或永久数据集两种形式储存。SAS系统提供完备的SAS语句和函数用于数据加工处理，并具有对数据进行编辑、整理、连接和更新等功能。
　　2．基础统计计算功能。
　　计算简单的描述统计量，多达39项；对数据进行标准化处理、编程及计算有关统计量；生成并分析列联表；计算概率分布函数、分位数及产生随机数。
　　3．报表生成和图形显示功能。
　　固定格式报表、用户自定义报表；绘制二维与三维的基本的统计图，如直方图（水平或垂直）、圆形图、散点图、曲线图、时间序列图等。
　　4．统计分析功能。
　　SAS的核心功能。提供包括方差分析、相关与回归分析、属性数据分析、判别与聚类分析、非参数分析、生存分析、时间序列分析、质量控制、运筹学等统计分析过程。
　　三、SAS系统的模块组成
　　与统计分析和数据管理有关的SAS主要常用模块及功能为：
　　1．BASE模块。
　　进行数据管理和数据加工、处理。
　　2．STAT模块。
　　完整的统计分析模块，可对数据进行单因素、多因素分析。
　　3．GRAPH模块。
　　优异的图形软件包，能完成多种绘图功能。
　　4．INSIGHT模块。
　　进行数据探索性分析。
　　5．ETS模块。
　　用于计量经济与时间序列分析的专用软件，包括时间序列时域分析和谱域分析。如逐步自回归、指数平滑、序列相关校正分析、分布滞后回归、ARIMA模型、谱分析等。
　　6．OR模块。
　　用于运筹学和工程管理的专用软件。提供全面的运筹方法，是一个优异的决策支持工具。包括线性规划、整数规划、混合整数规划和非线性规划。
　　7．QC模块．
　　用于质量控制的专用软件。提供全面质量管理工具，进行试验设计、流程控制图及执行流程的能力分析等。
　　8．IML模块。
　　提供功能强大的矩阵运算，用户可根据需要编写程序，完成特定的矩阵运算。
　　第二节  SAS显示管理系统
　　一、sAs的启动与退出
　　SAS的启动常用两种方法：一是快捷方式。即按windows下程序快捷方式的建立步骤，通过资源管理器，把SAS目录中的SAS．EXE拖放至桌面，形成快捷方式。用鼠标左键双击这一快捷方式，即可启动SAS。
　　二是菜单方式。在“开始”=〉“程序”菜单的“The SAS System”程序组中，选定其中的“ThcSAS System for windows v8”项，即可将SAS启动。启动画面如图1-l。
　　然后，系统自动进入SAS的显示管理系统（display manager system），见图1-2。可以看出这是一个典型的windows平台下的程序窗口，顶部依次为标题栏、菜单栏、命令与工具栏。
　　用鼠标左键单击标题栏右上角的关闭按钮（如图1-2），并在确认框中点击确认按钮，就可退出SAS，返回windows操作系统。
　　二、浏览SAS主窗口与发布命令
　　启动SAS后即展示如图l-2的SAS主窗口，它是交互方式下运行SAS的工作界面，称为应用工作空间（application space，AwS），也是SAS的显示管理界面（系统）（display managementsystem。DMS）。
　　在SAS系统中要完成各项应用任务，可以通过提交SAS程序或者通过SAS的一些子菜单系统提交任务来实现，对交互操作中一些简单的任务和动作，可以在交互环境下发布命令来实现。
　　……

第一章  SAS系统简介
第一节  SAS系统的特点
第二节  SAS显示管理系统
第三节  一个简单的SAS程序
第四节  程序修改、调用和存储
练习题
第二章  定量资料的简单统计描述
第一节  定量资料常用统计指标
第二节  MEANS过程
第三节  uNIVARIATE过程
第四节  CHART过程
第五节  PLOT过程
第六节  SAS／GRAPH模块
练习题
第三章 t检验与u检验
第一节  t检验与u检验方法简介
第二节  UNIVARIATE过程与t检验
第三节  TTEST过程
练习题
第四章  分类资料的统计方法
第一节  分类资料统计描述与统计推断简介
第二节  四格表资料的X2检验与FREQ过程
第三节  行X列表资料X2检验与FREQ过程
第四节  病例一对照与队列研究资料的FREQ过程分析
第五节  二项分布与PROBBNML（）函数
第六节  Poisson分布与POISSON（）函数
练习题
第五章  秩和检验
第一节  配对设计资料的秩检验与UNlVARIATE过程
第二节  两个独立样本秩和检验与NPARlWAY过程
第三节  多个独立样本秩和检验与NPARlWAY过程
第四节  配伍组设计资料秩和检验与FREQ过程
练习题
第六章  方差分析
第一节  方差分析的基本思想、应用条件及常见设计类型
第二节  多样本的正态性检验和方差齐性检验
第三节  完全随机设计资料的方差分析（含多重比较）
第四节  随机区组设计资料方差分析
第五节  拉丁方设计资料的分析
第六节  交叉试验设计资料的方差分析
第七节  GLM过程与ANOVA过程
练习题
第七章  多因素试验方差分析
第一节  析因试验设计的方差分析
第二节    正交试验设计资料的方差分析
第三节  裂区试验设计资料的方差分析
第四节  系统分组（嵌套）设计资料的方差分析
练习题
第八章  协方差分析
第一节  协方差分析的基本思想
第二节    完全随机设计资料的协方差分析
第三节    随机区组设计资料的协方差分析
练习题
第九章  多元方差分析
第一节  多变量组间比较的统计方法概述
第二节  多变量组间比较的GLM过程
练习题
第十章  重复测量资料的统计分析
第一节  重复测量设计的基本概念
第二节  重复测量资料的方差分析与GLM过程
第三节  重复测量资料的轮廓分析
练习题
第十一章  相关与回归分析
第一节  相关分析与CORR过程
第二节  直线回归与REG过程
第三节  多元线性回归与自变量筛选
第四节  非线性回归与NLIN过程
练习题
第十二章  logistic回归模型
第一节  logistic：回归模型简介
第二节  两分类反应变量的LOGISTIC过程
第三节  有序反应变量的LOGLSTIC过程
第四节  无序多分类反应变量logistic模型与CATMOD过程
第五节  匹配资料的条件logistic回归模型
练习题
第十三章  Poisson回归模型
第一节  Poisson回归模型简介
第二节  Poisson回归模型的GENMOD过程
练习题
第十四章  生存分析
第一节  生存分析的基本概念
第二节  生存率估计与组间比较
第三节  生存率估计与组间比较的LIFETEST过程
第四节  Cox回归模型与PHREG过程
练习题
第十五章  判别分析
第一节  判别分析的基本概念
第二节  两类Fisher判别与DISCRIM过程
第三节  定量资料的Bayes多类判别与DISCRIM过程
第四节  逐步判别分析
练习题
第十六章  主成分分析与因子分析
第一节  主成分分析
第二节  PRINCOMP过程
第三节  因子分析
第四节  FACTOR过程
练习题
第十七章  聚类分析
第一节  聚类分析简介
第二节  样品系统聚类分析与CLUSTER过程
第三节  指标聚类分析与VARCLUS过程
第四节    动态样品聚类与FAsTCLUS过程
练习题
第十八章  典则相关分析
第一节  典则相关分析概述
第二节  CANCORR过程
练习题
第十九章  试验设计的统计过程
第一节  PLAN过程
第二节  常见试验设计方法的样本量估计
练习题
第二十章  数据探索性分析与SAS／Insight模块
第一节  探索性分析的基本概念
第二节  SAS／Insight模块简介
第三节  奇异值的探索性分析——盒型图
第四节  数据分布的探索性分析——直方和正态性检验
第五节  方差齐性检验的探索性分析——菱形图
第六节  直线相关和回归的探索性分析——散点图
第七节  曲线拟合中模型选择的探索性分析方法
第八节  分类数据的探索性分析——马赛克图
练习题
第二十一章  SAS数据集
第一节  用INPUT和CARDS语句建立数据集
第二节  建立数据集的另外几种途径
第三节  建立永久性数据集
第四节  输入与输出格式
第五节  SAS数据集的编辑、整理与浏览
第六节  SAS数据集的排序、连接与合并
第七节  SAS运算符与SAS常用函数
练习题
英汉名词对照表
主要参考文献