《社会统计学》主要介绍社会统计学的基本概念、发展历史、应用准则、工作程序等，对单变项简化、集中趋势和离散趋势的量度、概率分布、参数估计、非参数检验、相关与回归分析、方差分析等统计方法作了详细而系统的说明。《社会统计学》十分注意把知识体系的完整性同教学上的由浅入深、循序渐进的连贯性统一起来；特别强调社会统计学同另一主干课程——社会调查研究方法的联，并注重误差分析。与此同时，书中的符号编排、概念阐述、图表配备、例题选择等前后呼应，融为一体、既便于教又便于学。《社会统计学》“通”、“专”相宜，适于高校社会学专业本科教学使用，亦适于为政治学、管理学、人口学等许多学科及社会工作采用。

第一章  导论
第一节  什么是社会统计学
第二节  社会统计学的几个基本概念

第二章  社会统计资料的搜集
第一节  统汁调查的方法及种类
第二节  统计调查的组织形式
第三节  概念的操作化与测量
第四节  统计误差

第三章  社会统计资料的整理
第-节  统计分组的原则与标准
第二节  统计表
第三节  变量数列的编制
第四节  统计图

第四章  集中趋势测量法
第一节  算术平均数
第二节  中位数
第三节  众数
第四节  几何平均数、调和平均数及其他

第五章  离中趋势测量法
第一节  全距与四分位差
第二节  平均差
第三节  标准差
第四节  相对离差

第六章  概率与概率分布
第一节  概率论
?二节  概率的数学性质
第三节  概率分布、期望值与变异数

第七章  假设检验
第一节  二项分布
第二节  统计检验的基本步骤
第三节  正态分布
第四节  中心极限定理
第五节总体均值和成数的单样本检验

第八章  常用统计分布
第一节  超几何分布
第二节  泊松分布
第三节  X2分布
第四节  F分布

第九章  参数估计
第一节  点估计
第二节  区间估计
第三节  其他类型的置信区间
第四节  抽样平均误差
第五节  样本容量的确定

第十章  双样本假设检验及区间估计
第一节  两总体大样本假设检验
第二节  两总体小样本假设检验
第三节  配对样本的假设检验
第四节  双样本区间估计

第十一章  非参数检验
第一节  符号检验
第二节  配对符号秩检验
第三节  秩和检验
第四节  游程检验
第五节  累计频数检验

第十二章  相关与回归分析
第一节  变量之间的相互关系
第二节  定类变量的相关分析
第三节  定序变量的相关分析
第四节  定距变量的相关分析
第五节  回归分析
第六节  曲线相关与回归

第十三章  X2检验与方差分析
第一节  拟合优度检验
第二节  无关联性检验
第三节  方差分析
第四节  回归方程与相关系数的检验

第十四章  动态分析与指数分析
第一节  时间数列及其指标分析
第二节  时间数列的趋势分析
第三节  指数分析法
附表1  随机数表
附表2  二项分布个别概率表
附表3  二项分布累加概率表
附表4  标准正态分布（z值）表
附表5  t分布表
附表6  泊松分布表
附表7  X2分布表
附表8  F分布表
附表9  配对符号秩检验表
附表10  秩和检验表
附表11  游程检验表（n1>N2）
附表12  相关系数表
附表13  累计法平均速度查对表
参考文献