毛科技（1979-），男，汉族，浙江诸暨人，博士，副教授，硕士生导师，中共党员，2002年6月本科毕业于浙江工业大学外国语学院英语专业获文学学士学位。2005年1月毕业于浙江工业大学信息工程学院计算机应用技术专业并获硕士学位。2014年1月获得控制理论与控制工程专业博士学位。主持和参与国家自然科学基金3项、浙江省重点研发项目2项，浙江省科技厅项目16项，省级教改项目2项，主持重大横向项目（200万以上）2项，以作者发表SCI、EI、一级期刊学报论语20多篇，主编计算机和物联网类教材5本，具有授权发明专利和软件著作权20余项。主要研究方向为；物联网技术、大数据分析。
　　
　　杨志凯（1995-），男，汉族，浙江杭州入，硕士研究生，中共党员，2017年6月本科毕业于浙江工业大学计算机科学与技术学院、软件工程学院计算机科学与技术专业获工学学士学位。2017年9月进入浙江工业大学计算机科学与技术学院、软件工程学院计算机应用技术专业开始攻读硕士课程。参与浙江省重点研发项目1项，浙江省科技厅项1项；获得国家竞赛一等奖、二等奖、三等奖4项：具有软件著作权10余项：主要研究方向为：物联网技术、大数据分析。

　　《无线传感器网络中节点高精度定位算法的设计》设计了七种新的节点定位算法，可以有效地提升定位精确度。针对信标节点稀疏的WSN应用环境，提出了一种基于测距的支持向量机的节点高精度定位算法；针对节点分布不均匀或者存在覆盖漏洞的WSN应用环境，提出了一种免测距的支持向量机的节点高精度定位算法；针对WSN室内节点定位应用环境，提出了基于共面度的室内三维高精度定位算法和采用分层结构的室内三维高精度定位算法；针对WSN大规模节点定位应用环境，提出了采用树结构分簇和多维定标的高精度节点定位算法；针对信标节点位置漂移和恶意信标节点引起定位精度下降的问题，提出了一种基于信誉模型的分布式轻量级节点位置验证方法；针对室内环境的复杂性导致了高精度的室内定位非常困难这个问题，设计一种基于RSSI的非测距定位方法；针对室内环境中普遍存在的非视距传播现象，提出了基于RTT和AOA混合测距方式的室内定位方法。
　　《无线传感器网络中节点高精度定位算法的设计》可作为高校物联网专业和信息、通信、计算机、工程等专业的辅助教材，也可供相关行业的研究、开发和应用人员参考。

第一章 绪论
第一节 无线传感器网络
第二节 无线传感器网络的节点定位技术
第三节 无线传感器网络节点定位的研究现状
第四节 本书的基本内容和结构框架
第五节 本章小结

第二章 基于测距的支持向量机的节点高精度定位算法
第一节 引言
第二节 研究思路
第三节 RBSVM定位算法的描述
第四节 RBSVM定位算法的仿真与分析
第五节 本章小结

第三章 免测距的支持向量机的节点高精度定位算法
第一节 引言
第二节 研究思路
第三节 RFSVM定位算法的描述
第五节 RFSVM定位算法的仿真与分析
第六节 本章小结

第四章 基于共面度和分层结构的室内三维节点高精度定位算法
第一节 引言
第二节 DC3D定位算法
第三节 LS3D定位算法
第四节 本章小结

第五章 采用树结构分簇和多维定标的节点高精度定位算法
第一节 引言
第二节 研究思路
第三节 算法设计
第四节 TBC-MDS算法的仿真与分析
第五节 本章小结

第六章 无线传感器网络中的节点位置验证方法
第一节 引言
第二节 相关工作
第三节 问题建模
第四节 基于信誉模型节点位置验证算法
第五节 仿真结果与性能分析
第六节 本章小结

第七章 面向非视距环境的室内定位算法
第一节 引言
第二节 相关工作
第三节 问题描述
第四节 LGBC算法
第五节 仿真结果及性能分析
第六节 本章小结

第八章 采用Kriging的WSN多维度向量指纹定位算法研究
第一节 引言
第二节 系统总体设计方案
第三节 算法设计
第四节 实验
第五节 本章小结

第九章 总结与展望
第一节 本书主要内容回顾
第二节 无线传感器网络技术的研究展望
参考文献
索引
后记