√AI技能树要点无一遗漏，既可用来索引原理、源码和实践；浓缩机器学习核心要义，更可一本参透未来智能应用。
√将很多人挡在人工智能门外的往往是数学，本书引入学习AI必不可少的数学基础，深入浅出，潜移默化。
√全景式描绘人工智能应用的演进历程|未来趋势，着重剖析视觉|语音|对话系统|机器翻译的技术要旨和美好前景。
√作者左持生花妙笔，右揽高超授课技艺，化抽象玄奥于俗事常理，赏读纸上奇趣与华美文字间不觉功力突飞猛进。
人工智能是指通过普通计算机程序实现的人类智能技术，这一学科不仅具有非凡的科学意义，对人类自身生存方式的影响也在不断加深。本书作为人工智能领域的入门读物，内容围绕人工智能的核心框架展开，具体包括数学基础知识、机器学习算法、人工神经网络原理、深度学习方法与实例、深度学习之外的人工智能和实践应用场景等模块。本书力图为人工智能初学者提供关于这一领域的全面认识，也为进一步的深入研究奠定坚实的基础。
目录
第1 篇 数学基础 / 1
1 九层之台，起于累土：线性代数 / 2
2 月有阴晴圆缺，此事古难全：概率论 / 9
3 窥一斑而知全豹：数理统计 / 18
4 不畏浮云遮望眼：最优化方法 / 26
5 万物皆数，信息亦然：信息论 / 33
6 明日黄花迹难寻：形式逻辑 / 41
第2 篇 机器学习 / 51
7“数”山有路，学海无涯：机器学习概论 / 52
8 简约而不简单：线性回归 / 60
9 大道至简：朴素贝叶斯方法 / 68
10 衍化至繁：逻辑回归 / 75
11 步步为营，有章可循：决策树 / 82
12 穷则变，变则通：支持向量机 / 89
13 三个臭皮匠，赛过诸葛亮：集成学习 / 97
14 物以类聚，人以群分：聚类分析 / 104
15 好钢用在刀刃上：降维学习 / 111
第3 篇 人工神经网络 / 119
16 道法自然，久藏玄冥：神经网络的生理学背景 / 120
17 一个青年才俊的意外死亡：神经元与感知器 / 126
18 左手信号，右手误差：多层感知器 / 134
19 各人自扫门前雪：径向基函数神经网络 / 142
20 看不见的手：自组织特征映射 / 149
21 水无至清，人莫至察：模糊神经网络 / 156
第4 篇 深度学习 / 163
22 空山鸣响，静水流深：深度学习概述 / 164
23 前方有路，未来可期：深度前馈网络 / 170
24 小树不修不直溜：深度学习中的正则化 / 177
25 玉不琢不成器：深度学习中的优化 / 185
26 空竹里的秘密：自编码器 / 192
27 困知勉行者勇：深度强化学习 / 200
第5 篇 神经网络实例 / 207
28 枯木逢春：深度信念网络 / 208
29 见微知著：卷积神经网络 / 214
30 昨日重现：循环神经网络 / 221
31 左右互搏：生成式对抗网络 / 228
32 三重门：长短期记忆网络 / 235
第6 篇 深度学习之外的人工智能 / 243
33 一图胜千言：概率图模型 / 244
34 乌合之众的逆袭：集群智能 / 253
35 授人以鱼不如授人以渔：迁移学习 / 260
36 滴水藏海：知识图谱 / 267
第7 篇 应用场景 / 273
37 你是我的眼：计算机视觉 / 274
38 嘿，Siri：语音处理 / 280
39 心有灵犀一点通：对话系统 / 286
40 数字巴别塔：机器翻译 / 292
参考文献 / 299
伴随AlphaGo在围棋界的强势高歌，人工智能的概念飞入了寻常百姓家！其后众多学者尝试用深度学习等人工智能算法来解决自己领域的特定问题，不同尝试的成功让人工智能成为企业、高校、研究所、投资界、媒体等领域中近年来火热的焦点。此时，一本摒弃繁杂公式推导、深入浅出地介绍人工智能内涵的书就显得极具价值，而王天一老师所著的《裂变：秒懂人工智能的基础课》正是这么一本应时之书！
——颜水成，360副总裁、人工智能研究院院长
王天一老师的著作 《裂变:秒懂人工智能的基础课》，对人工智能的数学基础、传统的机器学习，以及当前非常热门的深度学习和迁移学习等技术做了深入浅出的讲述，同时介绍了人工智能在视觉、语音、对话系统和机器翻译领域中的应用。内容全面且通俗易懂，非常适合人工智能的初学者快速入门。
——张重阳，微信小程序商业技术负责人
本书对机器学习、神经网络、深度学习等人工智能核心技术做了全方位的介绍，讲解详尽，内容全面。读者可以以本书为基础，循序渐进地深入学习人工智能。
——卢涵宇，贵州京元科技有限公司董事长
本书对人工智能做了概貌性的全景式介绍，既涉及时下火热的机器学习和深度学习，又对概率图和知识图谱做了介绍，内容深入浅出，是理想的基础读物。
——邓周灰，贵州省大数据产业发展应用研究院项目办主任
世界已进入AI时间，人工智能将成为人类不可或缺的工具，也将成为人类自我超越的阶梯。《裂变：秒懂人工智能的基础课》给每一位有志于投身AI产业与技术革命的学习者提供了一把打开未来之门的钥匙。
—— 杨静，新智元创始人
华罗庚先生说读书有“由薄到厚”和“由厚到薄”这样两个阶段，用这句话来注解王天一老师所著的《裂变：秒懂人工智能的基础课》这本书再恰当不过了。读者可以把这本书当成一个索引去了解人工智能的基本原理，若仍无法满足好奇心的话，再去原始文献中找到细节，甚至找到源代码和数据集实践，这是一个由薄到厚的过程；当对磅礴繁杂的内容融会贯通之后，发现机器学习的要义已被这一本薄书涵盖了，真是奇妙无比。
—— 老师木，北京一流科技有限公司创始人