路易斯·阿泰西奥著的《JavaScript函数式编程指南》主要介绍如何通过ECMAScript 6将函数式编程技术应用于代码，以降低代码的复杂性。 本书共三部分内容。第一部分“函数式思想”是为第二部分的学习作铺垫的，这一部分引入了对函数式JavaScript的描述，从一些核心的函数式概念入手，介绍了纯函数、副作用以及声明式编程等函数式编程的主要支柱：第二部分“函数式基础”重点介绍函数式编程的核心技术，如函数链、柯里化、组合、Monad等；第三部分“函数式技能提升”则是介绍使用函数式编程解决现实问题的方法。 本书循序渐进地将函数式编程的相关知识铺陈开来，以理论作铺垫，并铺以实例，旨在帮助读者更好地掌握这些内容。如果读者是对面向对象软件有一定的了解，且对现代Web应用程序挑战有一定认识的JavaScript开发人员，那么可以从中提升函数式编程技能。如果读者是函数式编程的初学者，那么可以将本书作为入门书籍仔细阅读，为今后的学习夯实基础。

第一部分 函数式思想
第1章 走近函数式
1.1 函数式编程有用吗？
1.2 什么是函数式编程？
1.2.1 函数式编程是声明式编程
1.2.2 副作用带来的问题和纯函数
1.2.3 引用透明和可置换性
1.2.4 存储不可变数据
1.3 函数式编程的优点
1.3.1 鼓励复杂任务的分解
1.3.2 使用流式链来处理数据
1.3.3 复杂异步应用中的响应
1.4 总结
第2章 高阶JavaScript
2.1 为什么要使用JavaScript？
2.2 函数式与面向对象的程序设计
2.2.1 管理JavaScript对象的状态
2.2.2 将对象视为数值
2.2.3 深冻结可变部分
2.2.4 使用Lenses定位并修改对象图
2.3 函数
2.3.1 一等函数
2.3.2 高阶函数
2.3.3 函数调用的类型
2.3.4 函数方法
2.4 闭包和作用域
2.4.1 全局作用域
2.4.2 函数作用域
2.4.3 伪块作用域
2.4.4 闭包的实际应用
2.5 总结
第二部分 函数式基础
第3章 轻数据结构，重操作
3.1 理解程序的控制流
3.2 链接方法
3.3 函数链
3.3.1 了解lambda表达式
3.3.2 用_.map做数据变换
3.3.3 用_.reduce收集结果
3.3.4 用_.filter删除不需要的元素
3.4 代码推理
3.4.1 声明式惰性计算函数链
3.4.2 类SQL的数据：函数即数据
3.5 学会递归地思考
3.5.1 什么是递归？
3.5.2 学会递归地思考
3.5.3 递归定义的数据结构
3.6 总结
第4章 模块化且可重用的代码
4.1 方法链与函数管道的比较
4.1.1 方法链接
4.1.2 函数的管道化
4.2 管道函数的兼容条件
4.2.1 函数的类型兼容条件
4.2.2 函数与元数：元组的应用
4.3 柯里化的函数求值
4.3.1 仿真函数工厂
4.3.2 创建可重用的函数模板
4.4 部分应用和函数绑定
4.4.1 核心语言扩展
4.4.2 延迟函数绑定
4.5 组合函数管道
4.5.1 HTML部件的组合
4.5.2 函数组合：描述与求值分离
4.5.3 函数式库的组合
4.5.4 应对纯的代码和不纯的代码
4.5.5 point-free编程
4.6 使用函数组合子来管理程序的控制流
4.6.1 identity（I-combinator）
4.6.2 tap（K-组合子）
4.6.3 alt（OR-组合子）
4.6.4 seq（S-组合子）
4.6.5 fork（join）组合子
4.7 总结
第5章 针对复杂应用的设计模式
5.1 命令式错误处理的不足
5.1.1 用try-catch处理错误
5.1.2 函数式程序不应抛出异常
5.1.3 空值（null）检查问题
5.2 一种更好的解决方案——Functor
5.2.1 包裹不安全的值
5.2.2 Functor定义
5.3 使用Monad函数式地处理错误
5.3.1 Monad：从控制流到数据流
5.3.2 使用MaybeMonad和EitherMonad来处理异常
5.3.3 使用IOMonad与外部资源交互
5.4 Monadic链式调用及组合
5.5 总结
第三部分 函数式技能提升
第6章 坚不可摧的代码
6.1 函数式编程对单元测试的影响
6.2 测试命令式代码的困难
6.2.1 难以识别和分解任务
6.2.2 对共享资源的依赖会导致结果不一致
6.2.3 按预定义顺序执行
6.3 测试函数式代码
6.3.1 把函数当作黑盒子
6.3.2 专注于业务逻辑，而不是控制流
6.3.3 使用Monadic式从不纯的代码中分离出纯函数
6.3.4 mock外部依赖
6.4 通过属性测试制定规格说明
6.5 通过代码覆盖率衡量有效性
6.5.1 衡量函数式代码测试的有效性
6.5.2 衡量函数式代码的复杂性
6.6 总结
第7章 函数式优化
7.1 函数执行机制
7.1.1 柯里化与函数上下文堆栈
7.1.2 递归的弱点
7.2 使用惰性求值推迟执行
7.2.1 使用函数式组合子避免重复计算
7.2.2 利用shortcutfusion
7.3 实现需要时调用的策略
7.3.1 理解记忆化
7.3.2 记忆化计算密集型函数
7.3.3 有效利用柯里化与记忆化
7.3.4 通过分解来实现更大程度的记忆化
7.3.5 记忆化递归调用
7.4 递归和尾递归优化
7.5 总结
第8章 管理异步事件以及数据
8.1 异步代码的挑战
8.1.1 在函数之间创建时间依赖关系
8.1.2 陷入回调金字塔
8.1.3 使用持续传递式样
8.2 一等公民Promise
8.2.1 链接将来的方法
8.2.2 组合同步和异步行为
8.3 生成惰性数据
8.3.1 生成器与递归
8.3.2 迭代器协议
8.4 使用RxJS进行函数式和响应式编程
8.4.1 数据作为Ob序列
8.4.2 函数式编程与响应式编程
8.4.3 RxJS和Promise
8.5 总结
附录 本书中使用的JavaScript库
函数式JavaScript库
使用的其他库