基于引文进行文献情报计算、知识关联分析已成为科学监测和科学评价的重要手段。针对期刊的各种计量指标如总被引频次、影响因子等不断深入人心,被社会广为应用。然而,除了基于引文的期刊影响力分析外,还可以进行文献计量指标的深度分析,特别是针对地区、论文、作者、研究机构、期刊、图书、会议等进行高被引指数分析,从中了解高影响力的学者、研究机构(大学)、地区(城市)和学术期刊在某一学科领域的影响和贡献,获得各个领域学术研究的进展、影响和趋势报告,为科技人员提供一种动态的、综合的、基于网络的研究分析环境。
为了更加科学地利用海量科学论文引文数据,遴选各学科高被引科学论文,合理测算科研机构的学术影响力,探索科研基础能力的评估方法,使引文统计分析结果更具有可应用性,我们基于“中国知识链接数据库”,全面深化学科高被引分析,编制成《中国高被引分析报告2014》。报告以我国正式出版的各学科6000余种中、英文期刊(不包括少数民族语种期刊和港、澳、台地区出版的期刊)为统计源刊,经过对期刊引文数据的规范化处理,依托“中国知识链接数据库”进行统计分析、数据挖掘和知识链接,再以图谱、表格等方式加以展现,按年编卷出版。
《中国高被引分析报告2014》以高被引论文为基础,按论文所属学科类别统计,从主题、期刊、作者、机构、图书、会议等多个角度分学科进行高影响力分析,全面展现各个学科领域的高被引情况。按学科领域反映高被引论文、高被引期刊、高被引作者、高被引机构、高被引图书、高被引国外期刊、高被引学术会议等,并利用共词分析、共被引分析、合作分析等方法,借助可视化工具进行论文主题关联分析、作者合著和作者共被引关系分析、期刊共被引关系分析及机构科研合作关系分析,力求直观地展现领域内各种学术主体的被引、合作和主题关联情况。
在整个编写过程中,尽管力求严格规范、细致准确、精益求精。但是,由于一些实际情况,如期刊的更名合并、引用文献著录不规范、期刊缩简写各异或学报版本迭更、作者重名、机构演化变更等,给我们的统计、分析和编写工作带来了很大困难,错误和疏漏在所难免,诚望广大读者不吝赐教,批评指正。
第1章 绪 论 1
1.1 数据来源 1
1.2 高被引分析指数 2
1.3 分析框架和方法 4
1.4 其他说明 6
第2章 数学学科高被引分析 7
2.1 学科论文概况 7
2.2 高被引论文分析 8
2.3 研究主题关联分析 9
2.4 学科高影响力期刊分析 9
2.5 高被引作者分析 12
2.6 高被引机构分析 15
2.7 高被引图书、国外期刊及学术会议 17
第3章 物理学科高被引分析 18
3.1 学科论文概况 18
3.2 高被引论文分析 19
3.3 研究主题关联分析 19
3.4 学科高影响力期刊分析 20
3.5 高被引作者分析 23
3.6 高被引机构分析 26
3.7 高被引图书、国外期刊及学术会议 28
第4章 化学学科高被引分析 29
4.1 学科论文概况 29
4.2 高被引论文分析 30
4.3 研究主题关联分析 31