本书针对移动边缘计算环境中的任务卸载与资源分配优化，主要围绕以下两个核心问题展开：一是单个边缘服务器计算能力不足时的任务卸载优化；二是在资源受限的情况下如何高效分配计算、缓存及通信资源。针对第一个问题，本书采用Lyapunov优化理论，结合排队论，提出了一种折中的任务卸载策略，在保证系统稳定性的同时优化计算延迟和能耗。针对第二个问题，本书引入纳什谈判，设计了基于合作博弈的资源分配机制，提高了任务处理效率和系统整体性能。 本书主要为从事移动边缘计算研究的学者和技术人员提供系统性、理论性与实践性兼具的参考资料。其研究意义不仅在于提升移动边缘计算环境下的任务卸载和资源利用效率，还为未来研究和工业应用中的资源管理提供了新的思路。

1 概述
1.1 背景介绍
1.2 研究问题
1.3 研究目标
1.4 任务卸载：系统构建与分析
1.5 资源分配：系统构建与分析
2 移动边缘计算概念、关键问题与研究进展
2.1 移动边缘计算概述
2.2 移动边缘计算关键问题
2.3 任务卸载的文献综述与优化策略
2.4 资源分配的文献综述与优化策略
3 移动边缘计算任务卸载的优化与方法
3.1 任务卸载模型
3.2 任务卸载优化问题的目标函数
3.3 运用Lyapunov优化进行稳定性分析
3.4 改进的DNSLA
4 移动边缘计算中的资源分配方法研究
4.1 初步理论
4.2 资源分配的初步假设
4.3 资源分配合作博弈模型
4.4 移动边缘计算资源分配合作博弈算法
5 仿真实验与结果分析
5.1 边缘计算中任务卸载的实验验证与结果解析
5.2 边缘计算中资源分配的实验验证与结果解析
6 结论与展望
6.1 研究总结与局限性
6.2 研究展望
参考文献