第1章 绪论
1.1 微多普勒特征分析与提取
1.2 车辆目标微多普勒特征提取
1.3 基于微多普勒特征的车辆目标分类
第2章 地面车辆目标微多普勒效应分析
2.1 轮式车辆目标遮挡效应建模与微多普勒效应
2.1.1 遮挡效应建模
2.1.2 窄带雷达卡车目标微多普勒效应
2.1.3 宽带雷达卡车目标微多普勒效应
2.1.4 遮挡效应及微多普勒效应变化历程分析
2.2 履带式车辆目标微多普勒效应
2.2.1 坦克目标微动部件运动情况分析
2.2.2 窄带雷达坦克目标微多普勒效应
2.2.3 宽带雷达坦克目标微多普勒效应
2.2.4 坦克目标微多普勒效应变化历程分析
第3章 轮式车辆目标主体与微动部件的回波分离
3.1 基于汉克尔矩阵的低秩稀疏分解模型
3.2 基于低秩稀疏分解的目标主体与
3.2.1 基于3b-ADMM的目标主体与微动回波信号分离
3.2.2 基于FGSR的目标主体与微动回波信号分离
3.3 回波分离与分析
第4章 轮式车辆目标微动特征的提取
4.1 基于匹配分解的轮式车辆目标微动特征提取
4.1.1 匹配分解方法原理
4.1.2 基于匹配分解的微动特征提取
4.2 基于字典学习的轮式车辆目标微动特征提取
4.2.1 基于过完备字典的微动特征提取
4.2.2 基于动态字典的微动特征提取
第5章 轮式车辆目标的微动时频表征重构
5.1 基于时频表征的稀疏微多普勒信号重构模型
5.2 稀疏重构方法
5.2.1 基于IHT的微动时频表征重构
5.2.2 基于IST的微动时频表征重构
5.2.3 基于ADMM的微动时频表征重构
5.2.4 基于HPP的微动时频表征重构
5.2.5 基于AHPP的微动时频表征重构
5.3 微动时频表征重构与分析
第6章 基于微多普勒特征和自回归模型的地面车辆目标分类
6.1 实测数据介绍与回波分析
6.1.1 实测数据介绍
6.1.2 车辆目标回波分析
6.2 基于AR模型的车辆目标分类
6.2.1 车辆目标回波AR模型及其系数求解
6.2.2 目标回波预处理
6.2.3 AR模型阶数的确定与目标分类
6.3 基于实测数据的车辆目标分类
6.3.1 实测数据预处理
6.3.2 AR模型阶数判定与分类
第7章 低信噪比条件下的地面车辆目标分类
7.1 混沌系统和Duffing方程
7.2 基于Duffing振子的低信噪比下车辆目标分类
7.2.1 基于Duffing振子的单频信号检测
7.2.2 基于Duffing振子的车辆目标分类
7.3 低信噪比条件下地面车辆目标分类与实现
附录
附录A 欧拉旋转矩阵的计算说明
附录B 关于凸函数的证明
参考文献
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