第一章 计算技术的演进
一、计算技术的起源:从古代计算工具到现代计算机
二、人工智能的演进:从早期智能机器到现代深度学习算法
三、智能时代的光辉:计算技术与人工智能的融合
总结
第二章 什么是智能计算
一、智能计算的定义和范畴
二、人工智能芯片:智能计算的核心
三、HBM存储:解决数据存取瓶颈
四、芯片互联:算力规模化扩展的基础
五、软件栈:算力极致发挥的关键
六、模型算法:智能计算的灵魂
七、AI框架:开发者的工具箱
总结
第三章 智能计算的魔力
一、人工智能的魅力:机器能否思考
二、深度学习的奥秘:神经网络如何让计算机变得更智能
三、大模型:规模越大,模型是否越优秀
四、通用人工智能:如何实现机器具备普适的智能表现
五、智能计算的伦理挑战:人类面临的道德抉择
总结
第四章 智能计算的产业格局
一、英伟达:GPU市场领跑者与AI计算平台的建设者
二、AMD:CPU+GPU双驱动拥抱智能计算浪潮
三、OpenAI:前沿AI研究的领导者与开放创新的推动者
四、谷歌:全方位布局的AI巨头
五、微软:云计算与AI的融合
六、百度:中国AI产业的领军者
七、华为:智能计算产业的深度整合者
总结
第五章 智能计算与生产生活
一、智能计算与智能家居
二、智能计算与智慧医疗
三、智能计算与智慧城市
四、智能计算与智能制造
总结
第六章 探索未知的边界
一、存算一体:打破“存”“算”壁垒的非冯计算路径
二、量子计算:超越经典计算的新时代
三、光计算:利用光学原理实现高效计算的未来路径
四、类脑计算:人工智能发展新启航
五、未来展望
总结
附录 主要缩略词索引
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