本书结合作者多年从事管理优化的科学研究和教学实践，在现有辽宁省一流本科课程“管理优化方法与应用”的教学讲义基础上，经过反复修订而成。本书主要内容按模块组织成4个部分，包括运筹学基础、智能优化算法、博弈论基础与典型实际应用。前3个部分内容较全面、系统地介绍了相应的基础理论与优化方法，并以案例分析的形式，循序渐进地引导读者，激发读者的学习兴趣，这是本书的特色之一。本书每章有机融入思政元素并附有章末习题，以便加深读者对所学知识的理解，并在第4部分通过引入典型实际应用，帮助读者熟练掌握前3个部分的理论与方法，这是本书的另一个特色。 本书可作为工业工程、信息管理与信息系统、大数据管理与应用、数据科学等专业本科生和管理科学与工程、系统工程、工程管理等专业研究生的教材，也可作为科研工作者和相关行业从业者的参考书。

作者简介
前言
第1部分 运筹学基础
第1章 线性规划
1.1 初等线性代数
1.2 线性规划问题基本概念
1.3 单纯形法
1.4 灵敏度分析与对偶问题
立德思考
本章小结
章末习题
参考文献
第2章 非线性规划
2.1 非线性规划问题基本概念
2.2 无约束优化问题
2.3 约束优化问题
立德思考
本章小结
章末习题
参考文献
第3章 整数规划
3.1 整数规划问题基本模型
3.2 计算复杂性理论
3.3 整数规划问题求解方法
立德思考
本章小结
章末习题
参考文献
第4章 动态规划
4.1 多阶段决策过程
4.2 动态规划的基本概念、原理和模型
4.3 逆推解法和顺推解法
立德思考
本章小结
章末习题
参考文献
第5章 随机规划与模糊规划
5.1 期望值模型
5.2 机会约束规划
5.3 相关机会规划
立德思考
本章小结
章末习题
参考文献
第2部分 智能优化算法
第6章 遗传算法
6.1 算法原理
6.2 种群初始化
6.3 交叉算符
6.4 变异算符
立德思考
本章小结
章末习题
参考文献
第7章 模拟退火算法
7.1 算法思想及原理
7.2 基本框架
7.3 Metropolis降温准则
立德思考
本章小结
章末习题
参考文献
第8章 禁忌搜索
8.1 算法思想和原理
8.2 短期记忆表
8.3 长期记忆表
8.4 策略性扰动
8.5 路径重连
立德思考
本章小结
章末习题
参考文献
第9章 聚类算法
9.1 聚类的定义
9.2 相似性度量
9.3 原型聚类
9.4 密度聚类
9.5 层次聚类
立德思考
本章小结
章末习题
参考文献
第10章 强化学习
10.1 基本概念
10.2 多臂赌博机
10.3 学习策略
立德思考
本章小结
章末习题
参考文献
第3部分 博弈论基础
第11章 完全信息静态博弈
11.1 博弈基本分析方法和纳什均衡
11.2 无限策略博弈纳什均衡和案例
立德思考
本章小结
章末习题
参考文献
第12章 完全信息动态博弈
12.1 完全且完美信息动态博弈
12.2 完全但不完美信息动态博弈
立德思考
本章小结
章末习题
参考文献
第13章 不完全信息静态博弈
13.1 静态贝叶斯博弈
13.2 剔除严格劣策略
13.3 贝叶斯纳什均衡
13.4 静态贝叶斯博弈的应用
立德思考
本章小结
章末习题
参考文献
第14章 不完全信息动态博弈
14.1 子博弈精炼贝叶斯均衡
14.2 信号传递博弈求解与均衡
立德思考
本章小结
章末习题
参考文献
第15章 行为博弈
15.1 公平博弈
15.2 学习博弈
立德思考
本章小结
章末习题
参考文献
第4部分 典型实际应用
第16章 背包问题
16.1 分支定界法与0-1背包问题
16.2 动态规划方法与0-1背包问题
本章小结
章末习题
参考文献
第17章 旅行商问题
17.1 遗传算法求解旅行商问题
17.2 模拟退火算法求解旅行商问题
17.3 强化学习求解旅行商问题
本章小结
章末习题
参考文献
第18章 存储问题
18.1 基本概念
18.2 确定性模型
18.3 报童模型
本章小结
章末习题
参考文献
第19章 博弈论应用问题
19.1 最后要价仲裁问题
19.2 双向报价拍卖问题
19.3 就业市场信号问题
本章小结
章末习题
参考文献