本书全面探讨了科技文本分析的智能方法，以情报学理论为支撑，以人工智能技术为核心，结合现代情报工程的前沿实践经验，对科技文本分析的任务图景、智能方法实现以及技术发展趋势进行了系统研究。首先分析了科技文本分析的概念、任务、实现流程和发展历史，系统性地提出了科技文本分析的任务图景。其次，深入论述科技文献的智能化版式分析方法、科技文本结构分析的智能方法、科技文本词汇功能分析的智能方法、科技文本中科技知识要素分析的智能方法，以及科技文本中引用片段的功能分析。再次，论述了科技文本中的科学机理识别、科技文本大模型等前沿课题，并简要分析科技文本中的偏见识别与环节、多模态科技文本分析等高阶任务。最后，分析了科技文本分析智能方法的发展趋势。

导言
第一章 科技文本与科技文本分析
一 基础概念
二 科技文本的模态类型与结构层级
三 科技文本分析的任务体系
四 科技文本分析面临的难题
五 走向智能化的科技文本分析技术
六 本章小结
第二章 科技文本中蕴含的知识体系
一 通用知识类型划分
二 本体视角下的科技文本知识类型
三 科技文本知识的本体类型域
四 文本结构视角下的科技文本知识体系
五 本章小结
第三章第一性原理视角下的科技文本智能分析
一 科技文本分析的认识论观点
二 从认识论观点到方法论观点
三 本章小结
第四章 科技文献的版式识别
一 科技文献版式分析的任务和方法
二 科技文献图表分析的任务和方法
三 基于动态版式数据集生成的版式分析方法
四 交互式科技文献图表细粒度理解
五 本章小结
第五章 科技文本的结构功能分析
一 科技文本结构功能的定义与任务
二 科技文本结构功能的自动识别方法
三 科技文本的结构功能识别
四 本章小结
第六章 科技文本的词汇功能分析
一 科技文本词汇功能分析的任务定义
二 科技文本词汇功能识别的低成本实现方法
三 科技文本词汇功能识别的预训练语言模型方法
四 本章小结
第七章 科技文本的科技知识要素分析
一 科技知识要素的类型
二 科技知识要素识别的一般方法与实现
三 面向设备计量的设备概念识别与分析
四 本章小结
第八章 科技文本的引用片段识别及引用功能分析
一 科技文本引用功能分析的任务定义
二 科技文本引用片段定位
三 科技文本引用片段引用动机识别
四 超越文档粒度的知识要素引用网络构建与分析
五 本章小结
第九章 科技文本的科学机理识别与表示
一 科学机理抽取的任务定义
二 科学机理的表示方法
三 科技机理抽取数据集的构建
四 基于预训练语言模型的科学机理抽取方法
五 科学机理文本的检索与应用
六 本章小结
第十章 科技文本大模型的构建与应用
一 科技文本大模型的通用能力体系
二 科技文本大模型的痛点、问题与方向
三 可信可靠科技文本大模型的构建思路
四 超越下一词预测的科技文本大模型
五 本章小结
参考文献