《商业银行数据资产》立足破解数据要素市场化配置的估值难题，针对商业银行数据资产化转型中的理论瓶颈与实践痛点，构建了三位一体的创新框架。 理论层面，突破传统会计计量范式局限，融合经济学价值理论、金融工程定价模型与机器学习技术，首创适应数据要素非标特性的跨学科估值方法论，填补国际前沿研究空白。实践层面，深度解构从数据资源识别、权属界定、价值评估到会计入表的全流程技术路径，通过多场景案例实证提炼标准化操作范式，为金融机构应对数据资产入表政策提供可落地的工具箱。战略层面，前瞻探索数据估值与数字化转型的协同效应，揭示数据要素价值释放对商业银行经营模式重构、监管科技升级及金融市场效率提升的驱动机制，致力于构建兼具中国特色与全球视野的金融数据资产评估体系，为数字经济时代国家数据要素市场化战略提供关键理论支撑与实践指南。

前言
第一章 数据资产化激活数据要素潜能
第一节 数字时代的数据
第二节 解锁数据资产
第三节 数据资产估值是全球性难题
第二章 商业银行数据资产化的逻辑
第一节 商业银行对数据资产的认识历程
第二节 商业银行数据资产的定义与特征
第三节 商业银行数据资产体系
第三章 商业银行数据资产化的路径
第一节 商业银行数据采集的渠道和方式
第二节 商业银行数据治理
第三节 商业银行数据资产的应用
第四节 商业银行数据资产入表的探索
第四章 商业银行数据资产估值方法与指标体系
第一节 数据资产估值的基本理论
第二节 数据资产估值方法优化及其他方法
第三节 商业银行数据资产估值方法的选择
第四节 商业银行数据资产价值的影响因素
第五节 商业银行数据资产估值的指标体系
第五章 商业银行数据资产入表
第一节 商业银行资源范围、确权与分类
第二节 数据资产登记和核验
第三节 数据资产质量评估
第四节 数据资产价值评估
第五节 报告：列示与披露
第六章 商业银行数据资产评估报告编制
第一节 编制原则
第二节 评估报告中披露的必要信息
第三节 编制技巧和注意事项
第四节 评估报告举例
第七章 商业银行数据资产价值评估实践
第一节 光大银行的实践探索
第二节 上海银行的实践探索
第三节 恒丰银行的实践探索
第四节 中国工商银行的实践探索
第五节 浦发银行的实践探索
第六节 对我国商业银行数据资产估值的思考
第八章 做好商业银行数据资产估值
第一节 提升商业银行数据资产化的意识和能力
第二节 梳理并建立商业银行数据资源相关台账
第三节 因地制宜的数据资产估值模式
第四节 强化数据资产估值的结果应用
致谢
参考文献