地质大数据已成为推动地质科学进步的重要力量。地质大数据的科学开发与利用将开辟一个新的认知空间，有助于揭示地质现象的本质规律，提高地质工作的效率和准确性。全书共8章，第1章系统性地描述了地质大数据的背景及发展情况；第2章介绍了地质大数据存储管理与关联，第3章介绍了多模态地质大数据智能挖掘与分析，第4章介绍了地质大数据智能推理，第5章介绍了地质大数据可视化，第6章介绍了地质大数据云平台，第7章介绍了地质大数据应用服务体系，第8章对地质大数据进行了展望。本书旨在为地质大数据挖掘、知识图谱构建、知识推理应用等方面的学者提供参考。 本书适合地质大数据挖掘、文本信息抽取等领域的研究人员阅读，也可作为相关专业的高年级本科生和研究生的教材。

第1章 绪论
1.1 地质数据的发展历程
1.2 地质大数据概述
1.2.1 数据科学
1.2.2 大数据的相关概念
1.2.3 国内外地质大数据的发展
1.3 地质大数据技术的发展
参考文献
第2章 地质大数据存储管理与关联
2.1 地质大数据存储管理
2.1.1 非结构化数据的存储管理
2.1.2 矢量数据的存储管理
2.1.3 遥感数据的存储管理
2.1.4 实时数据的存储管理
2.2 地质大数据关联
2.2.1 地质大数据关联的分类
2.2.2 基于空间特征的关联
2.2.3 基于时间特征的关联
2.2.4 基于语义特征的关联
参考文献
第3章 多模态地质大数据智能挖掘与分析
3.1 地质空间实体与文本匹配
3.1.1 关联匹配问题的定义与形式化表达
3.1.2 地质空间实体与文本信息匹配模型架构
3.1.3 区域地质调查地图与区域地质调查报告匹配应用
3.2 基于新鲜面图像的岩性识别
3.2.1 岩性识别方法
3.2.2 岩性识别应用
3.3 地球化学异常探测辅助找矿
3.3.1 基于化探元素数据的深度学习铜矿预测
3.3.2 基于多源数据的深度学习预测
3.4 融合多源数据的致矿异常智能识别
3.4.1 基于深度自编码网络弱监督学习的致矿异常智能识别
3.4.2 致矿异常智能识别应用
参考文献
第4章 地质大数据智能推理
4.1 中文地质报告分词
4.1.1 地质语料库的自动生成
4.1.2 基于BERT-BiLSTM-CRF的分词方法
4.1.3 地质报告分词的应用
4.2 地质剖面图重建
4.2.1 地质剖面图对象化表征模型
4.2.2 融合多源数据的弱监督地质剖面图构建方法
4.2.3 地质剖面图构建方法
4.2.4 面向图件的地质剖面图重建应用
4.3 地质实体识别
4.3.1 语料标注
4.3.2 基于BiLSTM-CRF的地质实体识别模型
4.3.3 地质实体识别的应用
4.4 句子级地质实体关系抽取
4.4.1 关系标注
4.4.2 基于模式匹配的关系抽取
4.4.3 基于BERT的句子级地质实体关系三元组抽取
4.4.4 句子级地质实体关系抽取实验
4.5 文档级地质实体关系抽取
4.5.1 模型介绍
4.5.2 基于文档特征和GCN-MIL的地质实体关系抽取应用
4.6 地质对象知识库
4.6.1 体系结构
4.6.2 地质知识图谱的构建
参考文献
第5章 地质大数据可视化
5.1 地质大数据可视化分类
5.1.1 科学可视化
5.1.2 信息可视化
5.1.3 可视分析学
5.2 地质大数据可视化流程
5.2.1 数据获取
5.2.2 数据处理
5.2.3 可视化模式
5.2.4 可视化应用
5.3 三维地质模型可视化
5.3.1 M3D
5.3.2 三维地质模型Web端快速可视化策略
5.3.3 基于WebGL的三维地质模型可视化
5.3.4 基于UE的三维地质模型可视化
参考文献
第6章 地质大数据云平台
6.1 地质大数据基础设施即服务
6.1.1 虚拟化资源服务
6.1.2 弹性IP服务
6.1.3 负载均衡服务
6.2 地质大数据存储与分布式分析
6.2.1 地质大数据的组成与特征
6.2.2 地质大数据存储管理
6.2.3 地质大数据分布式分析
6.3 地质信息服务资源管理框架
6.3.1 地质信息服务资源管理框架概述
6.3.2 地质信息服务资源集成管理
6.3.3 地质信息服务资源自适应聚合
6.3.4 地质信息共享服务多级负载均衡
6.4 地质大数据在线化应用中心
6.4.1 软件应用服务
6.4.2 专家知识服务
6.4.3 智能计算支撑服务
参考文献
第7章 地质大数据应用服务体系
7.1 三维地质建模
7.1.1 地质大数据支撑的三维地质建模技术流程
7.1.2 基于BERT的三维地质建模约束信息抽取
7.1.3 基于规则库的自动三维地质建模
7.1.4 地质特征驱动的三维地质建模
7.2 服务城市规划建设
7.2.1 工程建设项目选址
7.2.2 地下空间开发利用适宜性评价
7.2.3 重大工程安全监测
7.2.4 地下空间安全防治
7.3 服务矿产资源管理
7.4 服务地质灾害防治
7.5 服务生态环境保护
7.6 服务海洋开发保护
参考文献
第8章 地质大数据展望
8.1 地质数据科学
8.1.1 地质数据科学的主要特征
8.1.2 地质数据科学的理论方法
8.1.3 地质数据科学的技术体系
8.2 地学大语言模型
8.3 地学数字孪生
8.3.1 数字孪生概述
8.3.2 地学数字孪生的主要特征
8.3.3 地学数字孪生的核心能力
参考文献