第一章 大数据概述
第一节 大数据的概念
第二节 大数据的发展
第二章 大数据分析方法与模型
第一节 大数据分析方法
第二节 大数据分析模型
第三章 金融大数据概述
第一节 大数据与金融的融合发展
第二节 金融大数据的内涵与外延
第三节 金融大数据的特征
第四节 金融大数据的应用
第四章 金融大数据分析理论
第一节 金融大数据分析概述
第二节 金融大数据分析模型与算法
第三节 金融大数据分析策略与技术
第四节 金融大数据分析的案例应用
第五节 金融大数据分析面临的挑战
第六节 金融大数据分析的风险模型
第七节 金融大数据风险测度方法
第八节 金融大数据的风险管理
第五章 金融大数据挖掘方法
第一节 数据挖掘基础
第二节 金融大数据的特点和预处理
第三节 常用的数据挖掘算法
第四节 金融数据挖掘方法的应用
第六章 金融大数据在银行业务中的应用
第一节 大数据时代银行面临的问题
第二节 金融大数据在银行业应用的背景分析
第三节 大数据在银行领域中的主要影响
第四节 金融大数据赋能银行业务
第五节 金融大数据应用问题及发展策略
第六节 案例分析：大数据挖掘在中国工商银行的应用
第七章 金融大数据在证券业务中的应用
第一节 金融大数据在证券业务应用的背景分析
第二节 金融大数据对证券业务影响的具体分析
第八章 金融大数据在保险业务中的应用
第一节 金融大数据在保险业务中使用的背景
第二节 金融大数据对保险业务的影响
第三节 大数据背景下保险业务面临的问题
第四节 大数据保险发展策略
第九章 金融大数据在基金业务中的应用
第一节 大数据时代基金业务面临的问题
第二节 在基金业务中的应用
第三节 大数据基金业务发展策略
第十章 金融大数据在担保业务中的应用
第一节 大数据时代担保业务面临的问题
第二节 金融大数据对担保业务的影响
第三节 大数据担保行业发展策略
第十一章 金融大数据在数字人民币中的应用
第一节 数字人民币简介
第二节 我国数字人民币发展现状
第三节 数字人民币的优势
第四节 大数据下数字人民币面临的机遇与挑战
第五节 数字人民币的应用建议
第十二章 金融大数据在供应链金融中的应用
第一节 大数据为供应链带来的机遇
第二节 金融大数据对供应链的影响
第三节 大数据背景下供应链融资面临的问题
第四节 大数据供应链金融发展策略
第十三章 金融大数据在征信业务中的应用
第一节 大数据背景下征信发展现状
第二节 大数据征信实践
第三节 大数据征信案例一：芝麻信用
第四节 大数据征信案例二：中国人民银行征信大数据实践
第五节 大数据征信发展建议
第十四章 金融大数据在数字资产中的应用
第一节 数字资产概述
第二节 数字资产市场的特性和行为模式
第三节 数字资产市场的监管、交易和前景
第四节 数据资产与市场发展
第十五章 金融大数据在碳市场中的应用
第一节 碳市场兴起
第二节 碳金融及市场国内发展
第三节 碳市场发展面临的挑战
第四节 碳金融与市场发展建议
第十六章 金融大数据安全风险及监管
第一节 金融大数据风险类型及形成因素
第二节 金融大数据安全风险预警
第三节 金融大数据安全风险防范
第四节 金融大数据安全监管概述
第五节 金融大数据安全监管面临的问题
第六节 金融大数据安全监管发展策略
附录 实践
参考文献
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