《AITRIZ：人工智能时代的创新法则》是AITRIZ方法论创始人张彬彬基于20年创新实践经验撰写的系统性指南。本书深度整合现代TRIZ理论与AI技术，聚焦人工智能时代的技术攻关与创新突破，为企业和研发人员提供从问题诊断到成果落地的全流程解决方案。 全书以“技术难题攻关”为主线，系统阐述AITRIZ创新逻辑框架：在问题分析阶段，通过AI辅助功能建模、因果链分析精准定位技术缺陷；在方案产出阶段，创新性结合AI技术搜索与TRIZ矛盾求解，实现技术方案的高效产出；在方案落地阶段，详解AI驱动的专利布局策略与技术方案说明书生成技巧。书中特别融入企业实战案例，完整呈现AI＋TRIZ融合的人机协同创新方法论图谱。 本书既可作为企业突破技术瓶颈的实战手册，也可作为创新工程师的能力进阶指南，为人工智能时代的创新实践提供兼具理论深度与落地效能的系统化工具集。

丛书序
推荐序
前言
第1部分 AITRIZ创新逻辑与课题管理
第1章 AI时代的技术创新范式变革
1.1 研发与技术创新的九大瓶颈
1.2 TRIZ方法论与问题解决模型
1.3 TRIZ在领先企业中的应用
1.4 TRIZ方法论与第一性原理的融合
1.5 创新循环与技术演进
1.6 融合TRIZ与AI的系统化创新之路
1.7 AI的能力发展与思维链技术
1.8 人类专家与AI在研发场景中的高效协作
1.9 AITRIZ的技术创新路径
1.10 本章小结
第2章 技术课题筛选与课题梳理
2.1 AITRIZ课题选择与评估标准
2.2 AITRIZ辅助课题梳理
2.3 基于AITRIZ的AI提示词框架
2.4 AITRIZ辅助技术课题梳理案例
2.5 本章小结
第2部分 AITRIZ辅助技术问题分析
第3章 系统功能问题分析方法
3.1 功能的核心概念
3.2 功能的要素及存在条件
3.3 功能分析的三步骤
3.4 软件系统功能分析
3.5 AITRIZ辅助功能分析
3.6 本章小结
第4章 系统组件裁剪优化路径
4.1 裁剪的定义与基本原则
4.2 裁剪的意义与价值
4.3 裁剪对象的选择原则
4.4 裁剪的四个规则及应用
4.5 裁剪法的应用步骤
4.6 AITRIZ辅助裁剪优化
4.7 本章小结
第5章 技术问题溯源与关键问题聚焦
5.1 因果链分析：从表象到本质的溯源逻辑
5.2 因果链分析法深度解析与应用
5.3 因果链的起点：初始问题的识别
5.4 中间问题的分析
5.5 末端问题与分析终止条件
5.6 因果链分析的一般步骤
5.7 AITRIZ辅助因果链分析
5.8 AI辅助技术缺陷识别与关键问题定义
5.9 本章小结
第3部分 AITRIZ辅助技术方案生成
第6章 跨领域技术搜索与替代方案生成
6.1 功能导向搜索的基本概念
6.2 功能的一般化描述方法
6.3 功能导向搜索的一般步骤
6.4 识别领先领域的策略与思路
6.5 仿生学跨领域创新方案迁移
6.6 AI辅助功能导向搜索应用案例
6.7 本章小结
第7章 AI智能匹配科学效应与方案重构
7.1 科学效应的来源
7.2 科学效应库的创新应用
7.3 科学效应解决问题的步骤
7.4 AI与科学效应库的结合
7.5 本章小结
第8章 技术矛盾AI参数化求解
8.1 矛盾问题求解的AI增强引擎
8.2 技术矛盾的定义及解决方法
8.3 39个通用工程参数
8.4 软件领域的通用工程参数
8.5 发明原理及分类
8.6 发明原理在软件领域的应用
8.7 矛盾矩阵及其应用
8.8 AI驱动的参数化求解模型
8.9 AI求解技术矛盾问题
8.10 本章小结
第9章 物理矛盾求解与AI动态优化
9.1 物理矛盾的定义与挑战
9.2 解决物理矛盾的方法
9.3 分离矛盾的需求
9.4 满足和绕过矛盾的需求
9.5 解决物理矛盾的流程
9.6 AI求解物理矛盾问题
9.7 本章小结
第4部分 技术方案实施与专利保护
第10章 技术方案落地双轨评估体系
10.1 研发成果的双重价值
10.2 技术方案的评估标准
10.3 构建系统化的筛选与评估模型
10.4 AI辅助方案筛选与评估
10.5 AI在技术方案落地中的应用
10.6 技术方案说明书的AI自动化生成
10.7 本章小结
第11章 AITRIZ驱动专利战略落地
11.1 专利战略与创新成果保护
11.2 专利文件及构成要素
11.3 AI辅助生成专利交底书
11.4 TRIZ与专利的深层逻辑关系
11.5 AI赋能企业专利战略落地
11.6 本章小结
第12章 人工智能时代的创新路线图
12.1 AITRIZ创新流程概述
12.2 AI辅助问题深度分析
12.3 AI辅助创新方案生成
12.4 AI辅助方案落地实施
12.5 人与AI高效协作的创新模式
12.6 AITRIZ方法论推广与应用展望
12.7 本章小结