本书围绕公共服务学科人才培养体系创新展开研究。导论部分提出问题、界定核心概念、进行文献综述并阐述研究思路。第一章介绍理论基础，包括资源依赖理论、社会学习理论和系统论，构建分析框架。第二章明确人才培养体系创新方向，以适应社会发展对公共服务人才的新要求。后续章节分别从交叉学科培养体系、教研平台体系、科研训练体系、培养质量监测体系和动态调整机制五个方面深入探讨。交叉学科培养体系涵盖师资、专业设置和课程教学；教研平台体系包括学生实践发展平台、特色案例教研平台和虚拟实验室；科研训练体系涉及数据驱动、生成式人工智能辅助、伦理问题及体系整合创新；培养质量监测体系设计评估指标、筛选指标、确定权重并给出应用建议；动态调整机制阐述概述、要素、操作机制及创新战略，为公共服务学科人才培养提供全面的理论与实践指导。

导论
一、问题提出
二、核心概念
三、文献综述
四、研究思路
第一章 理论基础与分析框架
第一节 理论基础
一、资源依赖理论
二、社会学习理论
三、系统论
第二节 分析框架构建
第二章 公共服务学科人才培养体系的创新方向
第一节 社会发展需求及其对公共服务人才的新要求
一、社会发展需求
二、社会发展需求对公共服务人才的新要求
第二节 适应人才发展新要求的公共服务学科人才培养体系构建
一、学科交叉融合培养体系与复合型人才的培养
二、“案例+实践”教研平台体系与回应型人才的培养
三、数据驱动的科研训练体系与创新型人才的培养
第三章 公共服务学科人才的交叉学科培养体系
第一节 交叉学科师资建设
一、交叉学科师资的建设实践
二、交叉学科师资的培养路径
三、交叉学科师资的引进与激励机制
四、交叉学科师资的团队建设与合作模式
第二节 交叉学科专业设置
一、交叉学科专业设置实践与挑战
二、交叉学科专业设置创新思路
三、交叉学科专业设置下的人才培养模式
第三节 交叉学科课程教学
一、交叉学科课程内容设计
二、交叉学科教学方法改革
第四章 公共服务学科人才的教研平台体系
第一节 学生实践发展平台
一、学生实践发展平台的构成要素
二、学生实践活动的设计与实施
第二节 特色案例教研平台
一、特色案例教研平台的实践探索
二、如何构建特色案例教研平台
三、特色案例库的建设
四、案例教学方法与实施
第三节 作为教研平台未来发展方向的虚拟实验室
一、虚拟实验室概述
二、虚拟实验室在学生实践中的应用
三、虚拟实验室在案例教学中的应用
第五章 公共服务学科人才的科研训练体系
第一节 数据驱动的科研训练
一、数据驱动科研的背景与意义
二、科研数据资源的获取与管理
三、数据分析方法与工具的应用
四、数据驱动科研的实践应用
五、科研训练中的数据素养培养
第二节 生成式人工智能辅助的科研创新
一、生成式人工智能在科研中的应用空间
二、生成式人工智能工具的选择与应用
三、科研训练中的生成式人工智能应用能力培养
第三节 数智化时代科研训练中的伦理问题
一、数智化时代的学术伦理挑战
二、数智化时代的学术伦理规范与防范措施
三、科研训练中的伦理教育与责任培养
第四节 科研训练体系的整合与创新
一、数据驱动科研与生成式AI辅助科研的整合发展
二、可持续科研训练策略的创新
第六章 公共服务学科人才培养质量监测体系
第一节 公共服务学科人才培养质量评估指标设计
一、一级和二级指标设计
二、复合型人才的三、四级指标设计
三、回应型人才的三、四级指标设计
四、创新型人才的三、四级指标设计
第二节 公共服务学科人才培养质量的评估指标筛选
一、数据收集与处理
二、指标筛选结果
第三节 公共服务学科人才培养质量评估指标的权重确定
一、指标权重确定方法：层次分析法
二、指标权重分配过程及结果
第四节 人才培养质量监测体系的应用建议
一、考核实施的注意事项
二、考核实施的主要步骤
第七章 公共服务学科人才培养体系的动态调整机制
一、高校人才培养中的动态调整机制概述
二、动态调整机制的核心要素和关键环节
三、高校人才培养动态调整的操作机制
四、动态调整机制的创新方向与长期战略
参考文献