为提高电力调度人工智能知识的普及度和员工智能调度创新思维，国网浙江省电力有限公司组织编写《电力调度人工智能基础及应用》和《电力调度人工智能应用题库》，在专业培训和技能竞赛、比武中发挥了很好的作用。 本书为《电力调度人工智能基础及应用》，共分为6章，第1章对电力调度人工智能应用进行了整体描述，第2章对电力调度人工智能相关算法理论进行了介绍，第3～5章从智能感知、智能交互、智能分析方面介绍了电力调度人工智能领域的探索和实践案例，第6章对电力调度人工智能应用进行了展望。 本书概念清晰、示例翔实，可作为供电企业电力调度人员在智能调度方面的岗位培训及技能竞赛、比武的参考用书，也可作为电力调度人工智能领域研究性学者的参考用书。

前言
第1章 电力调度人工智能概述
1.1 电力调度人工智能应用概述
1.1.1 电力调度人工智能体系架构
1.1.2 电力调度人工智能典型应用
1.2 新型电力系统调控领域新挑战
第2章 电力调度人工智能基础
2.1 传统机器学习
2.1.1 聚类算法
2.1.2 降维算法
2.1.3 回归
2.1.4 分类
2.2 深度学习
2.2.1 全连接神经网络
2.2.2 卷积神经网络
2.2.3 循环神经网络
2.2.4 其他深度学习算法
2.3 强化学习
2.3.1 强化学习基本原理
2.3.2 强化学习常用算法
第3章 人工智能在电力调度智能感知中的应用
3.1 基于强化学习的全息电网接线图生成
3.1.1 应用背景
3.1.2 应用概况
3.1.3 主要做法
3.1.4 应用成效
3.2 多源数据融合的电网设备状态智能感知与预警
3.2.1 应用背景
3.2.2 应用概况
3.2.3 主要做法
3.2.4 应用成效
3.3 基于图像识别和目标检测的变电站智能对点
3.3.1 应用背景
3.3.2 应用概况
3.3.3 主要做法
3.3.4 应用成效
第4章 人工智能在电力调度智能交互中的应用
4.1 基于智能语音和程控电话平台的调度电话虚拟坐席
4.1.1 应用背景
4.1.2 应用概况
4.1.3 主要做法
4.1.4 应用成效
4.2 基于大语言模型的调度智能交互助手应用
4.2.1 应用背景
4.2.2 应用概况
4.2.3 主要做法
4.2.4 应用成效
4.3 基于三维建模数字孪生技术的自动化智能运维和智慧机房管控应用
4.3.1 应用背景
4.3.2 应用概况
4.3.3 主要做法
4.3.4 应用成效
第5章 人工智能在电力调度智能分析中的应用
5.1 基于高精度气象信息的人工智能负荷预测
5.1.1 应用背景
5.1.2 应用概况
5.1.3 主要做法
5.1.4 应用成效
5.2 基于数据挖掘的台风期间电网故障协调处置
5.2.1 应用背景
5.2.2 应用概况
5.2.3 主要做法
5.2.4 应用成效
5.3 基于深度强化学习的人工智能辅助调度策略生成
5.3.1 应用背景
5.3.2 应用概况
5.3.3 主要做法
5.3.4 应用成效
第6章 电力调度人工智能应用展望
参考文献