本书基于我国钢铁工业发展历程，结合新时期背景下国内外钢铁工业发展新趋势，系统介绍了钢铁工业智能制造的关键技术以及新一代信息技术在钢铁工业智能制造领域中的应用及发展。全书在对国内外典型钢铁企业智能制造优秀案例深刻剖析的同时，结合国内人工智能产业现状，提出了国内钢铁工业智能制造的发展蓝图，尤其是针对大数据、人工智能推动先进钢铁材料制造模式的变革进行了系统的总结和展望，为我国钢铁工业智能制造标准体系、实施路径及相关政策支持保障指明了新的方向。 本书可供钢铁材料、新材料领域有关研发人员、技术人员、管理人员阅读，也可供各级院校冶金工程、材料工程、人工智能、智能制造专业师生参考。

第1章 绪论
1.1 钢铁工业概况
1.1.1 中国现代钢铁工业发展历程
1.1.2 现代钢铁生产流程
1.1.3 钢铁工业发展趋势
1.1.4 钢铁工业重点发展方向
1.2 先进钢铁材料发展概况
1.2.1 钢铁材料的特点及分类
1.2.2 先进钢铁材料发展现状
1.2.3 钢铁材料存在的短板
1.2.4 先进钢铁材料未来发展方向
1.3 钢铁工业智能制造概念及发展需求
1.3.1 智能制造概述
1.3.2 先进钢铁材料智能制造战略需求
参考文献
第2章 钢铁工业智能制造研究与发展现状
2.1 国外钢铁工业智能制造发展历程及现状
2.1.1 欧洲钢铁工业智能制造发展历程及现状
2.1.2 美国钢铁工业智能制造发展历程及现状
2.1.3 日本钢铁工业智能制造发展历程及现状
2.1.4 韩国钢铁工业智能制造发展历程及现状
2.2 我国钢铁工业智能制造发展历程及现状
2.2.1 我国钢铁工业智能制造发展历程
2.2.2 我国钢铁工业智能制造发展现状
2.3 国内外钢铁工业智能制造水平对比分析
2.3.1 国内外钢铁工业智能制造路线规划对比
2.3.2 国内外钢铁工业智能制造过程优化对比
2.3.3 国内外钢铁工业智能制造低碳发展技术对比
参考文献
第3章 新一代信息技术
3.1 工业互联网
3.1.1 工业互联网概述
3.1.2 体系架构
3.1.3 关键技术
3.1.4 工业互联网未来趋势
3.2 5G
3.2.1 标准发展与现状
3.2.2 5G的技术特征及应用部署方案
3.2.3 5G关键技术发展趋势
3.3 大数据与云计算
3.3.1 大数据
3.3.2 云计算
3.3.3 大数据与云计算的关系
3.4 人工智能
3.4.1 人工智能背景
3.4.2 人工智能发展进程
3.4.3 人工智能关键技术
3.4.4 人工智能未来发展方向
3.5 CPS与数字孪生
3.5.1 CPS与数字孪生的研究背景
3.5.2 数字孪生基本架构
3.5.3 工业中数字孪生关键技术
3.5.4 数字孪生未来发展范式
3.6 信息与网络安全
3.6.1 设备安全
3.6.2 控制安全
3.6.3 网络安全
3.6.4 应用安全
3.6.5 数据安全
3.6.6 区块链技术
3.6.7 密码技术
参考文献
第4章 钢铁工业智能制造关键技术
4.1 装备智能化关键技术
4.1.1 装卸船智能化技术
4.1.2 堆取料智能化技术
4.1.3 重载无人车自动驾驶技术
4.1.4 智能库区相关技术
4.1.5 工业机器人技术
4.2 生产智能化关键技术
4.2.1 工艺控制智能化
4.2.2 设备远程智能运维
4.2.3 生产计划调度
4.2.4 智慧物流
4.2.5 能源调度
4.3 产品智能化关键技术
4.3.1 材料智能设计
4.3.2 全流程质量管控
参考文献
第5章 国内外典型钢铁企业智能制造案例剖析
5.1 国内典型钢铁企业
5.1.1 中国宝武
5.1.2 河钢
5.1.3 南钢
5.1.4 沙钢
5.1.5 建龙钢铁
5.1.6 湘钢
5.1.7 首钢
5.1.8 鞍钢
5.1.9 德龙钢铁
5.1.10 中天钢铁
5.1.11 中信泰富特钢
5.1.12 宁波钢铁
5.2 国外典型钢铁企业
5.2.1 浦项钢铁
5.2.2 安赛乐米塔尔
5.2.3 蒂森克虏伯
5.2.4 塔塔钢铁
5.2.5 日本制铁
5.2.6 大河钢铁
参考文献
第6章 钢铁工业智能制造标准体系
6.1 国际智能制造标准体系
6.1.1　“工业4.0”参考架构模型RAMI4.0
6.1.2 日本工业价值链参考架构（IVRA）
6.1.3 NIST-RCS智能控制体系结构
6.1.4 美国工业互联网联盟《工业互联网参考体系结构》
6.1.5 欧盟钢铁工业集成智能制造I2MSteel
6.2 国家智能制造标准体系
6.3 钢铁工业智能制造标准体系现状
6.3.1 钢铁工业智能制造标准体系结构
6.3.2 钢铁工业智能制造标准发展迅速
6.4 钢铁工业智能制造体系架构
6.4.1 目前体系架构
6.4.2 钢铁工业智能制造体系架构设计原则
6.4.3 钢铁工业智能制造体系架构主要内容
6.5 钢铁工业智能制造成熟度评价标准
6.5.1 智能制造能力成熟度模型和评估方法
6.5.2 钢铁企业智能制造能力成熟度评价
6.6 钢铁工业智能制造标准体系存在的问题及未来展望
6.6.1 钢铁工业智能制造标准体系存在的问题
6.6.2 未来展望
参考文献
第7章 钢铁工业智能制造发展展望与保障措施
7.1 钢铁工业智能制造面临的挑战
7.2 钢铁工业智能制造蓝图设计
7.2.1 钢铁工业智慧制造远景
7.2.2 转型支撑
7.3 钢铁工业智能制造实施路径
7.3.1 集团型钢铁企业
7.3.2 中小钢铁企业
7.3.3 特钢企业
7.4 钢铁工业智能制造实施重点任务
7.5 政策建议
7.6 保障措施
参考文献