1 概论
1.1 局部放电的基本概念
1.2 局部放电检测技术
1.2.1 局部放电类型识别技术
1.2.2 局部放电定位技术
1.2.3 局部放电抗干扰技术
1.3 局部放电检测技术发展趋势
2 局部放电特高频监测诊断技术
2.1 特高频信号监测原理
2.2 典型局部放电特高频信号特征分析
2.2.1 金属尖端放电
2.2.2 悬浮电位放电
2.2.3 固体绝缘放电
2.2.4 金属颗粒放电
2.3 局部放电特高频监测系统
2.3.1 系统架构
2.3.2 传感器单元
2.3.3 信号处理单元
2.3.4 分析诊断单元
3 局部放电特高频监测谱图识别技术
3.1 特高频监测谱图库构建
3.2 基于BP神经网络的局部放电类型识别技术
3.2.1 三层BP神经网络结构
3.2.2 数据预处理
3.2.3 特征信息提取
3.2.4 样本训练方法
3.3 基于YOLO算法的多源局部放电谱图识别技术
3.3.1 YOLO v5网络结构
3.3.2 自注意力机制
3.3.3 正样本均衡策略
3.3.4 数据预处理
3.3.5 样本训练方法
3.3.6 算法验证
3.4 局部放电缺陷类型识别结果对比研究
4 局部放电特高频监测定位技术
4.1 特高频局部放电时差定位法
4.2 基于微观信息的脉冲到达时间差计算
4.2.1 脉冲到达时间的检定
4.2.2 到达时间差的计算及修正
4.3 基于统计信息的定位结果修正
4.3.1 定位结果的概率分布
4.3.2 定位结果修正
4.4 工程应用
4.4.1 现场试验
4.4.2 案例分析
5 局部放电特高频监测抗干扰技术
5.1 局部放电抗干扰设计
5.2 多传感器联合诊断技术
5.2.1 基于K近邻算法的传感器联合诊断
5.2.2 现场试验与案例分析
6 悬浮电位放电典型案例分析
6.1 500kV换流站GIS悬浮电位放电
6.1.1 监测预警情况
6.1.2 现场带电测试情况
6.1.3 设备检修处理情况
6.2 220kV变电站GIS悬浮电位放电
6.2.1 监测预警情况
6.2.2 现场带电测试情况
6.2.3 设备检修处理情况
6.3 110kV变电站GIS悬浮电位放电
6.3.1 监测预警情况
6.3.2 现场带电测试情况
6.3.3 设备检修处理情况
7 固体绝缘放电典型案例分析
7.1 220kV变电站GIS固体绝缘放电
7.1.1 监测预警情况
7.1.2 现场带电测试情况
7.1.3 设备检修处理情况
7.2 220kV变电站GIS固体绝缘放电
7.2.1 监测预警情况
7.2.2 现场带电测试情况
7.2.3 设备检修处理情况
7.3 110kV变电站GIS固体绝缘放电
7.3.1 监测预警情况
7.3.2 现场带电测试情况
7.3.3 设备检修处理情况
8 金属颗粒放电典型案例分析
8.1 监测预警情况
8.2 现场带电测试情况
8.3 设备检修处理情况
附录 彩图
参考文献
索引
展开