本书研究复杂动态系统的优化与控制，针对其高度耦合、非线性和不确定性等特性，提出了一系列解决方案。首先，提出改进的均衡优化器算法，通过混沌映射、三角函数调整和高斯扰动，提升了全局搜索和局部搜索能力，应用于矿井通风系统，显著降低能耗，每年节省200万元。其次，针对多目标优化需求，提出基于R2指标的混合多目标算法，实验验证其优于现有方法，并在矿井通风中提高了风机效率。最后，提出基于改进鸽群算法和对立学习机的智能调节与最优控制方法，提升了系统的调节准确率和风机稳定性，验证了其实际应用价值。本书可供高校师生参考使用。