本研究主要包括6个方面：一是详细对图书馆的典型服务流程进行了梳理，对每个环节可能产生的用户数据进行了归纳汇总，并在此基础上，设计了数字图书馆用户元数据框架，帮助图书馆更好地掌握、收集、管理用户数据；二是针对用户多源数据的特点，从用户学术合作、用户文献偏好、用户学术影响力等维度提出了数字图书馆用户多源特征融合模型；三是设计了数字图书馆用户标签体系，并对标签的属性、生成规则、编码方式等进行了论述；四是设计了基于Hadoop的日志数据预处理流程，对海量用户日志数据进行预处理，并分别设计了会话识别、路径补充算法；五是设计了用户画像系统功能模块，重点对数据预处理、注册用户分析、日志数据挖掘等模块的输入、输出、功能进行了详细描述，支撑用户画像系统的开发；六是基于国家科技图书文献中心的真实用户数据进行了用户行为画像分析，从用户各基本特征、文献资源利用、用户行为关联性和访问序列、用户流失状况、RFM及用户价值等方面开展了实证分析，为图书馆用户画像系统建设提供了参考和借鉴。

第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 研究目的与对象
1.3 主要内容及框架
1.4 基本思路与方法
1.5 研究特点与创新
1.6 研究任务完成情况
第2章 数字图书馆用户画像发展
2.1 相关概念
2.2 国内外研究现状
第3章 数字图书馆用户画像数据框架建设
3.1 数字图书馆用户信息数据产生分析
3.2 数字图书馆用户元数据框架维度分析
3.3 数字图书馆用户元数据框架设计
第4章 数字图书馆用户画像数据融合研究
4.1 数字图书馆用户异构数据整合方式分析
4.2 数字图书馆用户多源特征融合研究
第5章 数字图书馆用户画像标签体系构建
5.1 总体设计方法
5.2 用户标签构建方式分析
5.3 用户标签体系框架设计
5.4 用户标签属性分析
5.5 用户标签库设计
5.6 基于数字图书馆多源用户数据融合画像示例
第6章 数字图书馆用户画像数据处理及更新
6.1 数据清洗
6.2 用户识别
6.3 会话识别
6.4 路径补充和事务识别
6.5 Hadoop日志预处理
6.6 用户行为数据的更新
第7章 用户画像系统功能设计
7.1 用户画像系统总体框架
7.2 用户画像分析与服务功能结构
第8章 实证分析
8.1 用户类型划分
8.2 网上用户特征分析
8.3 注册用户特征分析
8.4 集团用户特征分析
8.5 赠卡用户特征分析
8.6 NSTL资源利用分析
8.7 文献提供服务状况分析
8.8 用户行为日志关联画像
8.9 用户流失分析
8.10 基于RFM的重点个人用户分析
8.11 个人用户价值矩阵分析
第9章 结语
附录
附录1 数字图书馆业务系统数据结构
附录2 用户职称列表
附录3 用户标签及属性字段
参考文献