本书主要包括绪论，线性规划与单纯形法，对偶理论与灵敏度分析、运输问题。整数规划、目标规划，动态规划，图论及其应用，网络计划，决策分析，库存管理及其控制模拟等内容。这些内容是高等院校经济管理类专业本科生应具备的必要知识。作为教材，本书着重阐述运筹学基本思想、相关理论和应用方法，并增加思政元素部分，力求做到深入浅出、通俗易懂、理论联系实际，适用于教学和自学。为了培养学生实验动手能力，通过附录介绍运筹学软件包Win QSB 2.0及其应用实例。本书共11章，各章均附有习题和拓展练习，以帮助读者复习巩固所学的基本知识和检查学习效果，旨在提高学生学习趣味性和学习效果。 本书实用性强，易于自学，可作为高等院校经济管理类、理工类专业本科生、研究生的教材或教学参考书。

前言
1 绪论
1.1 运筹学发展简史
1.2 管理决策中的定性方法和定量方法
1.3 运筹学的模型与方法
1.4 运筹学、计算机和人工智能
1.4.1 运筹学与计算机的关系
1.4.2 运筹学与人工智能的关系
思政元素一
习题1
2 线性规划与单纯形法
2.1 什么是线性规划
2.1.1 线性规划问题的具体实例
2.1.2 线性规划问题的数学模型
2.2 求解线性规划问题的基本原理
2.2.1 图解法
2.2.2 关于线性规划问题求解的一些基本定理
2.2.3 基、基解和基可行解
2.3 线性规划的单纯形法
2.3.1 单纯形法的基本原理
2.3.2 最优性检验与解的判别
2.3.3 单纯形列表算法
2.4 人工变量法
2.4.1 大 M 法
2.4.2 两阶段法
2.5 案例分析
*2.6 几个基本定理的证明
思政元素二
习题2
3 对偶理论与灵敏度分析
3.1 线性规划的对偶问题
3.1.1 问题的提出
3.1.2 对偶问题的形式
3.2 对偶问题的基本性质
3.3 对偶单纯形法
3.3.1 对偶单纯形法的基本原理
3.3.2 对偶单纯形法的计算步骤
3.4 对偶问题的经济解释——影子价格
3.4.1 影子价格的概念
3.4.2 对偶问题的经济解释
3.4.3 影子价格在经济管理中的应用
3.5 灵敏度分析
3.5.1 目标函数中价值系数 c_j 的变化分析
3.5.2 右端资源数量 b_i 的变化分析
3.5.3 系数矩阵中技术系数 a_ij 的变化分析
3.5.4 增加一个新变量的变化分析
3.5.5 增加一个约束条件的变化分析
3.6 参数线性规划
3.6.1 目标函数中价值系数 c_j 的参数变化分析
3.6.2 约束条件中右端常数 b_i 的参数变化分析
3.7 案例分析
思政元素三
习题3
4 运输问题
4.1 运输问题的建模
4.1.1 运输问题的数学模型
4.1.2 运输问题数学模型的特点
4.2 平衡运输问题的表上作业法
4.2.1 给出初始基可行解
4.2.2 解的最优性检验
4.2.3 初始基可行解的改进
4.2.4 平衡运输问题表上作业法的运算过程
4.2.5 对运输问题需要说明的几个问题
4.3 产销不平衡运输问题的处理
4.3.1 产量大于销量的情形(供过于求)
4.3.2 销量大于产量的情形(供不应求)
4.4 案例分析
思政元素四
习题4
5 整数规划
5.1 整数规划的建模
5.2 整数规划的分枝定界法
5.3 0-1型整数规划
5.3.1 0-1型整数规划的建模
5.3.2 0-1型整数规划的解法
5.4 指派问题
5.4.1 指派问题的标准形式及数学模型
5.4.2 指派问题的匈牙利解法
5.4.3 非标准形式的指派问题
5.5 案例分析
思政元素五
习题5
6 目标规划
6.1 目标规划问题及其数学模型
6.1.1 目标规划问题的提出
6.1.2 目标规划问题的基本概念及其建模
6.2 目标规划的图解法
6.3 目标规划的单纯形法
6.4 案例分析
思政元素六
习题6
7 动态规划
7.1 多阶段决策问题
7.2 动态规划的基本概念和基本方程
7.2.1 动态规划的基本概念
7.2.2 动态规划的基本思想与基本方程
7.3 动态规划应用举例
7.3.1 资源分配问题
7.3.2 生产与存储问题
7.3.3 设备更新问题
思政元素七
习题7
8 图论及其应用
8.1 图论导引
8.2 树及最小支撑树问题
8.2.1 树与树的基本性质
8.2.2 支撑树和最小支撑树
8.3 最短路问题
8.3.1 Dijkstra 算法
8.3.2 最短路的 Floyd 算法
8.4 最大流问题
8.4.1 基本概念和基本定理
8.4.2 寻找最大流的标号法(Ford-Fulkerson 算法)
8.5 最小费用最大流问题
8.6 中国邮递员问题
8.7 案例分析
思政元素八
习题8
9 网络计划
9.1 计划网络图的绘制
9.1.1 网络图的基本概念
9.1.2 网络图的绘图规则与步骤
9.2 网络计划的关键路线
9.2.1 时间参数的计算
9.2.2 关键路线
9.3 网络优化与调整
9.3.1 时间优化
9.3.2 时间-费用优化
9.3.3 时间-资源优化
思政元素九
习题9
10 决策分析
10.1 概述
10.1.1 决策问题举例
10.1.2 决策模型
10.1.3 决策问题的分类
10.2 不确定型决策
10.2.1 等可能性准则
10.2.2 乐观准则
10.2.3 悲观准则
10.2.4 折衷准则
10.2.5 后悔值准则
10.3 风险型决策
10.3.1 最优期望益损值决策准则
10.3.2 决策方法
10.3.3 完全情报及其价值
10.3.4 贝叶斯(Bayes)决策
10.4 效用理论
10.4.1 效用及效用曲线
10.4.2 最大期望效用值决策准则及其应用
10.5 层次分析法
10.5.1 层次分析法概述
10.5.2 层次分析法的基本原理与方法
10.5.3 层次分析法的软