电力电子化直流系统在光伏发电、电动汽车充电网络及直流配电网等领域的广泛应用推动了能源转型,但也带来了直流电弧故障问题。电弧故障可能导致设备损坏、系统停运甚至火灾等严重后果。由于直流系统中电流无自然过零点,电弧难以自行熄灭,而且在电力电子化环境中,电弧故障的随机性和复杂性进一步增加,传统检测方法难以适用。本书系统性地研究了电弧故障的建模与智能检测方法,涵盖电弧的物理特性、故障特征分析、模型参数辨识及智能检测算法。通过实验验证和算法优化,提出了多种适应不同应用场景的智能检测方法。这些方法能够有效应对电力电子化直流系统中电弧故障的挑战,为系统的安全运行提供理论支持和技术保障。
本书适合从事电力电子与人工智能结合研究的科研人员阅读,力求为读者全面了解和掌握电弧故障检测领域的国际前沿动态以及研究设计方法提供参考。
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