数据作为一种新型的生产要素，因其在智能时代具有多元的经济价值而受到理论界和实务界的广泛关注。本书全面介绍企业数据资产化的路径，重点讲解企业数据合规管理方案，通过理论与案例相结合的方式指导企业数据资产的价值评估与核算，提出基于支持向量机的数据资产价值评估方法，强调面向要素市场化的企业数据资产运营，着眼于为数据资产的会计处理与数据资产入表提供切实可行的方法，最后，通过案例分析，展现数据要素型企业如何进行企业价值评估和数据资源会计核算。 本书可帮助数据要素相关专业人士深入理解企业数据资产化路径，数据资产管理、核算和评估的前沿理论与实务，也可供高等院校商学院、信息资源管理学院、大数据学院、经济学院等相关专业的师生阅读与参考，同时也适合对数据资产管理和评估等感兴趣的其他读者，包括数据分析师、数据工程师、会计师、数据资产评估师、数据市场交易人员等阅读学习。

第1章 绪论
1.1 发展数据要素市场的战略意义
1.2 国内外数据要素市场发展现状
1.3 对数据资产价值评估的理解
1.4 对数据资产管理发展趋势的理解
1.5 本书的逻辑和框架
1.6 本书的亮点与特色
第2章 企业数据资产化路径
2.1 数据资产的特征
2.2 数据资产管理的发展方向
2.3 企业级数据资产管理思路
2.4 企业数据资产管理的起点——数据资产盘点
2.5 数据资产目录
2.6 数据管控的提升
2.7 数据共享的应用
2.8 数据的交易流通
第3章 企业数据合规管理方案
3.1 数字经济背景下数据合规管理的整体趋势与要求
3.2 行业数据合规要求分析
3.3 地方数据合规要求分析
3.4 个人信息保护
3.5 企业数据合规管理
3.6 数据分类分级
3.7 数据合规风险评估与管控
3.8 数据合规事件应急管理
第4章 企业数据资产价值评估与核算
4.1 数据资产价值评估方法简介
4.2 数据资产价值评估的复杂性和影响因素
4.3 企业数据资产价值评估实施
4.4 数据资产会计核算
第5章 基于支持向量机方法的数据资产价值评估
5.1 基于支持向量回归方法的收入预测
5.2 基于支持向量机方法的数据资产价值评估模型构建
5.3 评价和局限性
第6章 面向要素市场化的企业数据资产运营
6.1 数据生产要素市场化流通的趋势
6.2 数据要素化影响企业数据资产运营的分析
6.3 数据要素化发展趋势下企业的数据管理工作建议
第7章 企业数据资源会计处理与数据资产入表
7.1 数据资产计量属性
7.2 数据资产的初始计量问题
7.3 数据资产的后续计量问题
第8章 案例：数据要素型企业价值评估
8.1 数据资产和金融数据服务型企业的发展现状分析
8.2 金融数据服务型企业收入构成和不确定性分析
8.3 FCFF模型的基本含义
8.4 基于蒙特卡洛模拟的FCFF模型构建思路
8.5 改进后的FCFF模型的适用性分析
8.6 小结
第9章 案例：数据要素型企业数据资产入表
9.1 L公司数据资产会计计量处理现状分析
9.2 L公司数据资产的初始计量
9.3 L公司数据资产的后续计量
9.4 小结
参考文献