中国新闻传播学体系研究
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创造·生命·宇宙：智能产业逻辑之再释义
Creation，Life，and Universe：A Re－interpretation of the Logic of Intelligent Industry
黄升民 李喻
Huang Sheng min Li Yu
摘要：从以“数据表征与学习”为基础的计算智能到以“基因突变与进化”为机制的生物智能的范式转变，是人工智能“涌现”之前提，亦是破解现在产业层“耦合”式人机交互实践趋势背后技术难题与风险的关键。首先，在对生物逻辑与生命结构的拆解中总结出有机智能之“辩证有限”属性，无机智能基于其“无限”逻辑的亦必然走向对生命规则之计算与生命系统之构造，并通过模拟生命突变机制完成自主进化；未来智能产业则将在生物计算架构的搭建与生物材料的转化中完成落地。最后结合当代复杂性科学之系统辩证观解释无机智能突破、有机生命演进、宇宙爆炸演化以及智能产业升级背后的“元逻辑”共性，并反思未来学科层的“元知识”体系。
关键词：元宇宙；生物智能：涌现；突变；系统辩证学
Abstract：The paradigm shift from computational intelligence based on“datarepresentation and learning”to biological intelligence based on“gene mutationand evolution”is a prerequisite for the emergence of artificial intelligence and akey to solving the technical challenges and risks behind the current trend of“coupling”human－machine interaction practices in industry.Firstly，in thedismantling of biological logic and life structure，the“dialectical finite”attributeof organic intelligence is summarized.Artificial intelligence，based on its“infinite”logic，will inevitably move towards the calculation of life rules and theconstruction of life systems，and complete autonomous evolution by simulatingthe mechanism of life mutation；The future intelligent industry will beimplemented through the construction of bio－computing architecture and thetransformation of biomaterials.Finally，combining the systematic dialectics ofcomplexity science，explain the commonality of “meta logic” behindbreakthroughs in artificial intelligence，evolution of organic life，evolution ofcosmic explosions，and upgrading of intelligent industries，and reflect on the“meta knowledge”system at the disciplinary level in the future.
Keywords：metaverse，biological intelligence，emergence，mutation，systematicdialectics
一、问题引入
在人工智能的理论研究进展上，“生物计算”（biocomputing）作为生物学与计算机科学的前沿交叉领域，正为传统计算智能提供新启发。《自然》（Nature）2019年刊发的《通往生物计算中的细胞优越性的途径》（Pathways to Cellular Supremacy inBiocomputing）一文，强调传统计算机只能在特定程序算法中高效解决问题但不能获得新的计算突破，而细胞计算则可为其引人新计算方法。而生物计算细胞计算机（cellular computers）等跨学科研究进而为计算机科学和复杂性科学提供共同基础——细胞作为具有涌现（emergence）特性的复杂系统，细胞的计算则指向算法之复杂性。在复杂系统研究中，涌现有“突现”之意，涵盖瞬时与渐进的过程，突变亦被视为涌现“从无到有”的前提。在当代分子生物学中，人体细胞层运作的涌现机制与系统特征，为“创造”等高阶智能实践提供其独有生物基础，神经科学教授阿恩·迪特里希（Arne Dietrich）亦指出“以少数规则和规律生成极其错综复杂的系统的涌现逻辑是人类创造思维的特征”。由此人类创造可以生成原系统中未有之物，这亦是人类创造力与人工创造力之差异所在。
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