《CPTPP对中国农产品贸易的影响及对策研究》首先在相关理论分析和文献梳理的基础上构建CPTPP对中国农产品贸易的影响研究的分析框架；分析中国与CPTPP成员国农产品贸易发展现状和结构变化趋势，使用产业内贸易指数（Grubel-Lloyd指数，简称G-L指数）分析中国和CPTPP成员国之间的农产品贸易形式；运用CMS模型（恒定市场份额模型）实证分析中国进口和出口CPTPP成员国农产品贸易波动因素；其次，选取测算指标来分析中国与CPTPP成员国农产品贸易的竞争性与互补性关系；接着，构建修正引力模型，就CPTPP对中国出口、进口和进出口CPTPP成员国农产品贸易额的影响因素进行分析；第三，基于GTAP模型（全球贸易分析模型）模拟分析美国退出、美国重新加入、美国退出后中国加入等不同方案下（CPTPP成员国、CPTPP成员国+美国、CPTPP成员国+中国、CPTPP成员国+中国+美国），CPTPP中国农产品贸易的影响；第四，引入时间序列自回归滑动平均模型（ARMA）和人工智能方法标准粒子群优化算法（PSO），基于改进的PSO算法定阶ARMA（r，m）模型，优化r与m，预测中国与CPTPP成员国和美国农产品进出口贸易额；最后，得出主要研究结论与政策建议。
第三，现有研究鲜有关注中国与CPTPP成员国农产品进出口贸易预测问题，《CPTPP对中国农产品贸易的影响及对策研究》尝试使用人工智能方法即PSO算法来定阶时间序列ARMA，该算法通过种群的局部历史和全局通信来寻找目标。根据1992-2018年农产品贸易数据，构建ARMA模型并进行模型实例验证，对中国进口和出口CPTPP成员国及美国的农产品贸易额进行短期（2019-2022年）预测研究，为中国今后应对CPTPP提供决策依据。
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