随着人工智能和机器学习技术的广泛应用，数据安全问题日益凸显。本书针对深度学习环境中的数据安全挑战，提出了一系列创新的解决方案和技术。 本书涵盖了数据安全的基础理论、深度学习环境下的安全挑战、加密技术、访问控制、安全审计、隐私保护技术、以及数据安全法律法规等多个方面。书中不仅详细介绍了各种安全技术的原理和方法，还通过案例分析展示了这些技术在实际应用中的有效性。 本书适合作为高等院校计算机科学、网络安全、信息安全等相关专业的教学参考书，同时也适合从事深度学习、人工智能、数据安全等领域的研究人员和工程技术人员作为使用。