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书       名 :
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文献来源:
出版时间 :
司法统计学(数字经济法学系列教材)
0.00     定价 ¥ 49.80
图书来源: 浙江图书馆(由浙江新华配书)
此书还可采购15本,持证读者免费借回家
  • 配送范围:
    浙江省内
  • ISBN:
    9787550466586
  • 作      者:
    作者:夏一巍|责编:刘佳庆
  • 出 版 社 :
    西南财经大学出版社
  • 出版日期:
    2025.04
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作者简介
夏一巍,毕业于澳门大学社会科学学院,社会学博士,西南财经大学法学院副教授、硕士生导师,主要研究领域为刑事司法、定量分析方法与应用以及数据挖掘等,研究论文发表于Sociological Methods & Research、Stata Journal、Journal of Criminal Justice、Justice Quarterly、China Review、Journal of Contemporary China、Child Development、Social Science Review以及《青年研究》等国内外学术期刊
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内容介绍
本书以习近平新时代中国特色社会主义思想为根本遵循, 以习近平法治思想为引领, 旨在探索法律领域中统计方法和数据分析的应用。本书系统介绍了司法统计学这一门学科的基础知识、基本理论、基本方法, 并结合实际案例和数据分析技巧, 探索统计方法和数据分析在法律领域中的应用, 培养学生的数据分析能力和法律思维, 培育新时代高质量复合型数字法律人才。
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目录
第一章 绪论 …………………………………………………………… 001第一节 统计方法概述………………………………………………… 001第二节 总体与个体、 样本与抽样…………………………………… 007第三节 变量的测量层次……………………………………………… 012本章小结………………………………………………………………… 016思考题…………………………………………………………………… 017上篇 描述性统计第二章 单变量描述性统计分析 ………………………………… 021第一节 单变量分布及其描述方法…………………………………… 021第二节 集中趋势……………………………………………………… 031第三节 离散趋势……………………………………………………… 036本章小结………………………………………………………………… 042思考题…………………………………………………………………… 043第三章 两个类别变量关系的描述性统计 …………………… 046第一节 列联表………………………………………………………… 047第二节 分类图………………………………………………………… 053第三节 列联相关系数………………………………………………… 055第四节 等级相关系数………………………………………………… 063本章小结………………………………………………………………… 071思考题…………………………………………………………………… 072第四章 类别变量与尺度变量关系的描述性统计 …………… 075第一节 均值差异基本思想…………………………………………… 075第二节 统计表和统计图……………………………………………… 076第三节 相关比率……………………………………………………… 078本章小结………………………………………………………………… 081思考题…………………………………………………………………… 081第五章 两个尺度变量关系的描述性统计 …………………… 083第一节 统计图………………………………………………………… 083第二节 皮尔逊相关系数……………………………………………… 086第三节 回归分析……………………………………………………… 089本章小结………………………………………………………………… 100思考题…………………………………………………………………… 101中篇 概率论基础第六章 概率、 随机事件与随机变量 ………………………… 105第一节 随机事件与概率……………………………………………… 105第二节 随机变量的描述性统计……………………………………… 116第三节 常用离散分布………………………………………………… 124第四节 常用连续分布———正态分布………………………………… 129本章小结………………………………………………………………… 136思考题…………………………………………………………………… 138第七章 大数定律、 中心极限定理与抽样分布 …………… 139第一节 大数定律……………………………………………………… 139第二节 中心极限定律………………………………………………… 140第三节 抽样分布……………………………………………………… 144本章小结………………………………………………………………… 154思考题…………………………………………………………………… 155下篇 推论性统计第八章 参数估计 ……………………………………………………… 159第一节 总体特征值的点估计………………………………………… 159第二节 总体特征值的区间估计……………………………………… 163本章小结………………………………………………………………… 175思考题…………………………………………………………………… 177第九章 假设检验 ……………………………………………………… 178第一节 假设检验基本原理…………………………………………… 178第二节 假设检验基本步骤…………………………………………… 179第三节 使用不同的统计量进行假设检验…………………………… 183第四节 单侧检验与双侧检验………………………………………… 186第五节 假设检验的两类错误………………………………………… 190本章小结………………………………………………………………… 196思考题…………………………………………………………………… 196第十章 单个总体均值与方差的假设检验 …………………… 198第一节 单个总体均值的假设检验…………………………………… 198第二节 单个总体频率的假设检验…………………………………… 202第三节 单个总体方差的假设检验…………………………………… 203本章小结………………………………………………………………… 206思考题…………………………………………………………………… 206第十一章 两个类别变量关系的假设检验 …………………… 208第一节 列联相关系数的假设检验: 卡方检验……………………… 208第二节 等级相关系数的假设检验…………………………………… 216本章小节………………………………………………………………… 219思考题…………………………………………………………………… 220第十二章 类别变量与尺度变量关系的假设检验 …………… 221第一节 当类别数等于二: 两个总体的假设检验…………………… 221第二节 当类别数大于二: 一元方差分析…………………………… 233本章小结………………………………………………………………… 240思考题…………………………………………………………………… 241第十三章 两个尺度变量关系的假设检验 …………………… 243第一节 一元线性回归方程的假设检验……………………………… 243第二节 皮尔逊相关系数的假设检验………………………………… 252本章小结………………………………………………………………… 254思考题…………………………………………………………………… 255番外篇 回归分析拓展第十四章 线性回归拓展: 对类别变量的处理 …………… 261第一节 当自变量为类别变量: 虚拟编码…………………………… 261第二节 当因变量为类别变量: 广义线性回归……………………… 268本章小结………………………………………………………………… 281思考题…………………………………………………………………… 281第十五章 线性回归拓展: 多元线性回归 …………………… 284第一节 线性回归假设再讨论………………………………………… 284第二节 从一元线性回归到多元线性回归…………………………… 290第三节 自变量之间的关系…………………………………………… 299本章小结………………………………………………………………… 316思考题…………………………………………………………………… 317后记 ………………………………………………………………………… 319附表 ………………………………………………………………………… 321附表 1 标准正态分布表 ……………………………………………… 321附表 2 标准正态分布分位数表 ……………………………………… 323附表 3 卡方分布分位数表 …………………………………………… 325附表 4 t 分布分位数表 ……………………………………………… 328附表 5 F 分布分位数表 ……………………………………………… 330
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