邱玉辉，教授（二级），西南大学博士生导师，中国人工智能学会首批会士，重庆市计算机科学与技术首批学术带头人，第四届教育部科学技术委员会信息学部委员，中共党员。1992年起享受政府特殊津贴。
　　曾担任中国人工智能学会副理事长、中国数理逻辑学会副理事长、中国计算机学会理事、重庆计算机学会理事长、重庆市人工智能学会理事长、重庆计算机安全学会理事长、重庆软件行业协会理事长、<计算机研究与发展》编委、《计算机科学>编委、<计算机应用>编委、<智能系统学报>编委、科学出版社《科学技术著作丛书智能>编委、电脑报》总编、美国IEEE高级会员、美国ACM会员、中国计算机学会高级会员。长期从事非单调推理、近似推理、神经网络、机器学习和分布式人工智能、物联网、云计算、大数据的教学和研究工作。已指导毕业博士后2人、博士生33人、硕士生25人。发表论文420余篇（在国际学术会议和杂志发表人工智能方面的学术论文300余篇，全国性的学术会议和重要核心刊物发表人工智能方面的学术论文100余篇）。出版学术著作《自动推理导论》（电子科技大学出版社，1992年）、（专家系统中的不确定推理——模型、方法和理论》（科学技术文献出版社，1995年）、（人工智能探索>（西南师范大学出版社，1999年）和主编《数据科学与人工智能研究》（西南师范大学出版社，2018年）、《量子人工智能引论》（西南师范大学出版社，2021年）、《计算机基础教程>（西南师范大学出版社，1999年）等图书20余种。主持、主研完成国家“973”项目、“863”项目、自然科学基金、省（市）基金和攻关项目16项。获省（部）级自然科学奖科技进步奖四项，获省（部）级优秀教学成果奖四项。

　　《专家系统》是《青少年人工智能科普丛书》中的一本，旨在向青少年普及人工智能领域的基础知识，重点介绍专家系统这一重要应用领域。专家系统作为人工智能的早期研究方向之一，是一种基于知识的计算机程序，能够模拟人类专家在特定领域的推理和决策能力。书中从专家系统的定义、基本特征、优缺点入手，详细阐述了其在知识表示、结构分类、开发工具与流程、历史发展、实际应用以及未来趋势等方面的知识。
　　《专家系统》首先介绍了专家系统的起源和发展背景，指出它是人工智能从理论研究转向实际应用的重要里程碑。通过MYCIN系统的案例，展示了专家系统在医学领域的成功应用。接着，书中探讨了专家系统的核心要素，包括知识表示的方法、基于规则的推理机制以及冲突解决策略。此外，还分析了专家系统的开发工具和人员组成，强调了团队合作在系统开发中的重要性。
　　在专家系统的应用方面，书中列举了多个领域的实例，如工程、化学、工业等，并展望了其未来的发展趋势。作者还特别提到了中国在专家系统领域的研究进展，展现了人工智能技术在不同国家和地区的多样化发展。通过通俗易懂的语言和丰富的实例，《专家系统》为青少年读者打开了一扇了解人工智能技术的大门，激发了他们对这一领域的兴趣和探索欲望。
　　总的来说，《专家系统》不仅是一本介绍人工智能基础知识的科普读物，更是一本引导青少年认识技术与人类智慧相结合的桥梁之作。通过对专家系统这一领域的深入浅出的讲解，帮助读者理解人工智能的核心思想，为未来的科技学习和创新奠定基础。

　　第一章 引言
　　专家系统是人工智能中很重要也很活跃的一个应用领域，它实现了人工智能从理论研究走向实际应用，从对一般推理策略的探讨转向运用专门知识的重大突破。专家系统的概念是由计算机科学家E.A.费根鲍姆（图1－1）在20世纪60年代提出的。E.A.费根鲍姆是斯坦福大学的教授，也是斯坦福大学知识系统实验室的创始人。他在一份手稿中说，世界正在从“数据处理”转向“知识处理”。他解释说，这意味着计算机有可能做更基本的计算，由于新的处理器技术和计算机架构，计算机能够解决复杂的问题。
　　专家系统是一种基于知识的系统，是人工智能的早期研究领域之一，是一种知识密集型软件，可以执行一些通常需要人类专业知识才能解决的问题。专家系统用于解决特定领域的问题，而特定问题推理的每一步应该如何操作由人类专家来决定。因此，专家系统可作为一个特定领域的人工咨询系统。
　　20世纪70年代末至80年代早期，专家系统逐步从实验室进入实际应用。在一些应用领域，如工程、化学、医学、工业等，广受欢迎，并涌现出一系列成功的案例。例如，斯坦福大学完成的MYCIN系统（图1－2）。MYCIN系统是一种利用人工智能技术帮助医生对住院的血液感染患者进行诊断和选用抗生素类药物进行治疗的专家系统，它会根据报告的症状和医学检查结果尝试诊断并治疗病人，其效果与人类血液感染专家类似。
　　1.1 什么是专家系统
　　1.1.1 专家系统的定义
　　在过去的几十年，个人电脑对人们的生活产生了巨大的影响。文字编辑软件、电子表格和数据库为处理数据和信息提供了工具。而在20世纪70年代，其他一些不太知名的软件产品也开始出现，这些产品适合处理知识，被称为专家系统。与传统软件处理对象是数据不同，专家系统处理的是知识。专家系统的目的是模仿人类专家在工作中使用知识进行推理。
　　一些学者对专家系统提出了如下不同的定义：
　　（1）专家系统属于人工智能的一个领域，它是一种以知识为基础的计算机程序，能在特定领域表现出一定程度的专业性，在解决问题或做出决策时表现出的能力与人类专家相当。
　　（2）专家系统是在某一特定领域，通过模拟使用该领域专家的知识和分析规则，做出决策或解决问题的应用程序。
　　（3）专家系统是利用知识和启发式方法来解决通常需要人类专家才能解决的问题的计算机程序。
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第一章 引言
1．1 什么是专家系统 005
1．2 专家系统的基本特征 010
1．3 专家系统的优缺点 013

第二章 知识表示
2．1 概述 020
2．2 知识表示 023

第三章 专家系统的分类
3．1 按知识表示技术分类 037
3．2 按任务类型分类 044
3．3 按应用领域分类 048

第四章 基于规则的专家系统
4．1 基于规则的专家系统的重要性 054
4．2 基于规则的专家系统的结构 055
4．3 冲突解决 072
4．4 基于规则的专家系统的优缺点 075
4．5 MYCIN系统 077

第五章 构建专家系统的工具及人员
5．1 构建专家系统的工具． 091
5．2 专家系统开发中的人员组成 108

第六章 专家系统的开发
6．1 专家系统开发阶段的划分 115
6．2 专家系统开发步骤 117

第七章 专家系统简史
7．1 概述 123
7．2 专家系统的发展历程 124
7．3 我国专家系统的发展历程 129
7．4 专家系统发展中的重要事件 134

第八章 专家系统的应用
8．1 专家系统的应用领域 141
8．2 专家系统实例 149

第九章 专家系统的发展趋势
9．1 专家系统的发展趋势 159
9．2 专家系统的未来 161