王双，博士，毕业于中国科学院大学。现任教于武汉纺织大学，兼任可学AI的顾问。自2017年起教授人工智能的相关课程，对PINN和AIGC的相关理论与应用有深入的研究，熟练掌握AIGC的相关原理、工具与开发技巧，熟悉AIGC的各种场景应用，主持开发了高校AIGC实训中心平台。已为多所高等院校提供AIGC相关课程、师资、平台综合解决方案。主持编写并出版了《AI绘画大师之道：轻松入门》和《AI绘画全场景案例应用与实践》等图书。

白玉棋，毕业于武汉纺织大学。现任可学AI高级研发工程师兼讲师。专注于ComfyUI工作流研发，能为特定的AIGC任务开发复杂的工作流。授课经验丰富，已为武昌理工学院、东湖学院和武汉交通职业学院等多所院校的师生进行授课。

朱美霞，毕业于武汉纺织大学。现任可学AI课程研发工程师。AI绘画经验丰富、技巧纯熟，能为相关场景应用提出多样化解决方案。为高等院校主持开发了多套AI绘画课程，并为多家设计公司定制了员工培训课程。参与编写并出版了《AI绘画全场景案例应用与实践》。

王佑琳，毕业于武汉纺织大学。现任可学AI研发工程师。精通扩散模型算法，能熟练开发复杂的ComfyUI自定义节点。为MQD等知名服装品牌公司开发了基于ComfyUI的在线试穿平台，为海天装饰公司开发了在线室内设计网站，均受到客户的好评。参与编写并出版了《AI绘画全场景案例应用与实践》。

凌易中，高级程序员、架构师。开发了无限创作在线AI绘画平台和积木出图ComfyUI在线平台。擅长图像处理的相关算法和底层技术，作为主程序员开发了首款国产商业3D图形引擎。现专注于AIGC的研发与应用。

《AIGC绘画与音视频生成：ComfyUI工作流应用与实践》从 ComfyUI 的基础知识、绘画工作流、音视频工作流和复杂工作流开发几个方面详解ComfyUI 的用法与应用实践。本书基于当前的新模型与节点对 AIGC 各应用方向的 ComfyUI 工作流进行全面、深入的介绍，并展示如何基于工作量开发与发布 Web 应用。《AIGC绘画与音视频生成：ComfyUI工作流应用与实践》提供教学视频、案例素材图片、提示词文件、工作流文件、教学 PPT 和软件安装文件等超值配套资源，便于读者高效、直观地学习。

《AIGC绘画与音视频生成：ComfyUI工作流应用与实践》共 14 章，分为 4 篇。第 1 篇基础知识，主要介绍ComfyUI 与 AIGC 的基本概况、ComfyUI 的安装与使用、ComfyUI 的在线平台和云部署等相关知识。第 2 篇绘画工作流，首先介绍 ComfyUI 绘画基础知识和在 ComfyUI 中使用 ControlNet 控图的方法，然后介绍 ComfyUI 的常用控图工作流、绘画工作流、趣味工作流和新型绘画工作流的用法与技巧。第 3 篇音视频工作流，主要介绍 ComfyUI 的语音和视频类工作流的用法与技巧。第 4 篇复杂工作流的开发，首先通过一个虚拟换装实战案例，详细介绍如何在ComfyUI 中开发复杂的工作流，然后介绍如何创建自定义节点并开发基于 ComfyUI 的 Web 应用， 最后简要介绍 NodeComfy 开发平台的相关知识。

《AIGC绘画与音视频生成：ComfyUI工作流应用与实践》内容丰富，讲解详细，案例典型、实用，适合 AIGC 领域有一定基础而想进一步学习ComfyUI 工作流的绘画与音视频创作人员与爱好者阅读，也适合相关培训机构和高等院校设计与艺术等专业作为教材或参考书。

　　★随着AIGC的日益流行，ComfyUI成为相关从业人员必学的一款高度模块化的界面和后端工具，它被行内人士诟病“难学但又不得不学”。《AIGC绘画与音视频生成（ComfyUI工作流应用与实践）（AIGC技术探索丛书）》结合大量的典型实战案例，详细介绍了ComfyUI的核心功能及其使用方法。《AIGC绘画与音视频生成（ComfyUI工作流应用与实践）（AIGC技术探索丛书）》内容丰富、新颖，涵盖绘画、音频、视频等工作流和节点应用开发知识，以及AIGC的大部分常见场景应用。《AIGC绘画与音视频生成（ComfyUI工作流应用与实践）（AIGC技术探索丛书）》对每个知识点和操作步骤都以通俗易懂的方式做了详细讲解，真正做到了手把手带领读者学习。
　　——武汉纺织大学艺术与设计学院教授/院长 石元伍

　　★在AIGC与数字媒体日益交融的当下，相关从业者需要熟练掌握ComfyUI工具。《AIGC绘画与音视频生成（ComfyUI工作流应用与实践）（AIGC技术探索丛书）》结合近70个场景应用案例，全面、系统、深入地介绍了如用使用ComfyUI工作流生成绘画、视频和音频等数字内容，全方位展现了ComfyUI在AIGC领域的落地路径、实现效果和具体应用，非常值得阅读。
　　——湖北工业大学数字艺术产业学院副院长 邓诗元

　　★随着AI技术的飞速发展，大量的新模型不断地涌现。这些模型目前仅支持ComfyUI，这使得ComfyUl成为AIGC设计师的必备工具。《AIGC绘画与音视频生成（ComfyUI工作流应用与实践）（AIGC技术探索丛书）》是设计师、音视频从业人员的良师益友，为他们提供了翔实的学习资料，也是相关高等院校和培训机构理想的教学用书，为教师授课提供了完善的支持。《AIGC绘画与音视频生成（ComfyUI工作流应用与实践）（AIGC技术探索丛书）》不仅涵盖ComfyUI从基础操作到高级开发的方方面面知识，而且通过大量的实战案例帮助读者上手实践，从而帮助读者深入理解工作流搭建的原理与基本流程，并掌握相关操作技巧。《AIGC绘画与音视频生成（ComfyUI工作流应用与实践）（AIGC技术探索丛书）》理论结合实践，讲解深入浅出，非常值得想学习ComfyUI的设计师、高校师生和培训班学员阅读，相信会让大家受益匪浅。
　　——东湖学院传媒与艺术设计学院副教授/设计师 张柳

第1篇 基础知识
第1章 ComfyUI与AIGC概述 2
1.1 什么是ComfyUI 2
1.1.1 ComfyUI简史 3
1.1.2 ComfyUI的基本原理 4
1.2 为什么用ComfyUI 6
1.2.1 ComfyUI与SD－WebUI的对比 6
1.2.2 ComfyUI全面支持AIGC 8
1.2.3 ComfyUI支持开发、分享与生成App 9
1.3 ComfyUI的现状与未来 9
第2章 ComfyUI的安装与使用 11
2.1 ComfyUI的安装及其界面介绍 11
2.1.1 ComfyUI的安装 11
2.1.2 ComfyUI的界面介绍 12
2.2 节点安装与管理 14
2.2.1 节点安装 14
2.2.2 节点管理 15
2.3 熟悉默认的工作流 17
2.4 ComfyUI的常用快捷键 21
2.5 报错处理 22
2.5.1 基础问题报错 22
2.5.2 工作流问题报错 23
2.5.3 网络问题报错 24
2.5.4 模型问题报错 24
2.5.5环境配置问题报错 25
第3章 ComfyUI平台简介 29
3.1 ComfyUI的在线平台 29
3.1.1 哩布平台 29
3.1.2 吐司平台 29
3.1.3 eSheep平台 30
3.1.4 RunningHUB平台 31
3.1.5 Nodecomfy平台 31
3.2 ComfyUI的云部署 2
3.2.1 基于轻度用户的云部署 32
3.2.2 基于重度用户的云部署 3
3.3 ComfyUI的扩展 33
3.3.1 推荐网站 33
3.3.2 推荐插件 35

第2篇 绘画工作流
第4章 ComfyUI绘画基础知识 40
4.1 文生图 40
4.2 图生图 42
4.3 涂鸦 43
4.3.1 上传涂鸦底图 43
4.3.2 使用Canvas_Tab进行涂鸦 44
4.3.3 使用Mixlab进行涂鸦 46
4.4 局部重绘 47
4.5 蒙版组合重绘 49
4.5.1 使用Segment Angthing获取蒙版 50
4.5.2 使用CLIPSeg自动划分蒙版 52
4.5.3 使用BrushNet蒙版组合重绘 53
4.6 图像浏览 54
第5章 在ComfyUI中使用ControlNet控图 56
5.1 ControlNet快速人门 56
5.1.1 ControlNet的安装与使用 56
5.1.2 ControlNet的重要节点参数 58
5.2 线条控制 60
5.2.1 室内设计 60
5.2.2 风格转绘 61
5.2.3 参数讲解 63
5.3 风格控制 64
5.3.1 Reference模型 65
5.3.2 其他风格控制模型 66
5.4 其他控制模型 66
5.4.1 Recolor色彩控制模型 67
5.4.2 Depth深度控制模型 68
5.5 使用多个ControlNet 68
第6章 ComfyUI常用的控图工作流 70
6.1 人物控制 70
6.1.1 面部控制 70
6.1.2 姿势控制 74
6.2 分区控制 79
6.2.1 提示词分区 79
6.2.2 蒙版分区 81
6.3 精准抠图
6.3.1 使用Segment Anything抠图 82
6.3.2 使用BRIA类插件抠图 84
第7章 ComfyUI的绘画功能工作流 87
7.1 移除类工作流 87
7.1.1 使用Inpaint手动移除人物 87
7.1.2 使用BrushNet自动移除人物 89
7.2 扩图类工作流 91
7.3 转绘类工作流 92
7.4 换脸类工作流 95
7.4.1 使用InstantID、PuLID和FaceID换脸 96
7.4.2 使用ReActor换脸 99
7.4.3 使用Portrait Master换脸 101
7.4.4 使用PhotoMaker换脸 102
7.5 放大类工作流 103
7.5.1 潜空间放大 104
7.5.2 模型放大 106
7.5.3 分块放大 7
7.5.4 使用SUPIR进行修复放大 108
7.5.5 使用APISR进行动漫风放大 110
7.5.6 使用HiDiffusion提升图像生成质量与速度 111
第8章 ComfyUI的趣味绘画工作流 112
8.1 IC－Light光影工作流 112
8.2 3D视图工作流 116
8.3 艺术字工作流 119
8.4 艺术二维码工作流 121
8.5 实时绘画工作流 123
8.6 毛绒图标工作流 126
8.7 黏土风工作流 128
第9章 ComfyUI的新型绘画工作流 130
9.1 使用Layer Diffusion生成透明图 130
9.1.1 文生前景 130
9.1.2 混合前景与背景 133
9.1.3 提取前景与背景 134
9.2 使用Omost实现绘图的分区控制 136
9.3 SD的新模型：SD3和SD3.5 138
9.4 能画好汉字的模型：快手可图 141
9.5 国产开源DiT模型：腾讯混元 144
9.6 再现绘画过程模型：Paints－Undo 145
9.7 文生图像模型：FLUX 147

第3篇 音视频工作流
第10章 ComfyUI的语音类工作流 152
10.1 文字转语音工作流 152
10.1.1 ChatTTS文字转语音 152
10.1.2 MSSpeech_TTS文字转语音 156
10.2 数字人口播工作流 158
10.2.1 腾讯公司开源的V－Express工作流 158
10.2.2 蚂蚁集团开源的EchoMimic工作流 162
10.2.3 其他数字人口播工作流 164
10.3 语音克隆工作流 166
10.3.1 使用ChatTTS实现语音克隆 166
10.3.2 使用ComfyUI－fish－speech实现语音克隆 168
10.4 音乐生成工作流 171
10.4.1 使用Stable Audio Open生成音乐 171
10.4.2 使用ComfyUI－sound－lab生成音乐 173
第11章 ComfyUI的视频类工作流 177
11.1 文生视频工作流 177
11.1.1 SVD文生视频 177
11.1.2 AnimateDiff文生视频 179
11.1.3 MagicTime文生视频 186
11.1.4 Deforum文生视频 188
11.2 图生视频工作流 194
11.2.1 SVD图生视频 194
11.2.2 DiffSynth Studio图生视频 196
11.2.3 其他图生视频类工作流 197
11.3 视频转绘工作流 203
11.3.1 AnimateDiff视频转绘 203
11.3.2 DiffSynth Studio视频转绘 205
11.4 图片跳舞工作流 207
11.4.1 使用MimicMotion实现图片跳舞 207
11.4.2 使用AnimateAnyone实现图片跳舞 209
11.4.3 其他图片跳舞工作流 212
11.5 其他创意视频工作流 214
11.5.1 使用ReActor实现视频换脸 215
11.5.2 使用ProPainter实现视频修复 217
11.5.3 使用LivePortrait实现对口型 220
11.5.4 使用DragAnything实现拖曳控制 222

第4篇 复杂工作流的开发
第12章 虚拟换装复杂工作流实战案例 226
12.1 需求分析 226
12.2 功能框架 227
12.2.1 生成提示词节点 227
12.2.2 换装节点 228
12.2.3 模特图展示节点 232
12.2.4 视频和BGM展示节点 232
12.3 功能实现 232
12.4 小结 234
第13章 自定义节点与Web应用开发 236
13.1 自定义节点开发 236
13.1.1 节点代码详解 236
13.1.2 节点示例 241
13.2 Web应用开发 244
13.2.1 ComfyUIAPI简介 245
13.2.2 基于Gradio的界面开发 247
第14章 NodeComfy开发平台 249
14.1 程序员视角下的ComfyUI与NodeComfy 249
14.2 NodeComfy平台简介 250
14.3 NodeComfy平台工具的使用 252
14.4 NodeComf文生图实战案例 253