本书是《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》的升级版，内容不再仅仅聚焦于阿里巴巴，而是延伸到对千行百业的实践与探索。本书从追溯数据中台的起源与发展脉络，到从多视角、绘蓝图、资源化和资产化等多方面设计满足业务需求的数据中台框架，再到全方位探讨数据的交易与流通、智能算法的应用，以及“1NN”决策分析框架的应用，汇聚了作者在大数据实践过程中的经验、教训和方法。
本书理论与实践相结合，包含大量真实的案例，从金融服务的风险控制，到制造业的供应链优化，再到零售业的个性化营销，通过大量鲜活的实例为读者提供极具价值的参考与启示。不论是企业经营者、数据管理者，还是技术实践者、数据爱好者，都能从中受益。
第1章 再出发：数据中台的萌芽与蜕变
1.1 理念起源：中台思维的初步形成
1.2 标准确立：OneData体系的升级
1.3 平台构建：OneData与数据中台的融合
1.4 转型深化：数据中台的新变革
1.5 持续进化：数据中台的未来发展
第2章 多视角：从千行百业中的问题出发
2.1 CXO视角：数据中台的战略考量
2.2 数据管理者视角：数据中台的运维与治理
2.3 数据消费者视角：数据中台的使用体验
第3章 绘蓝图：数据中台的思维与框架
3.1 跨越十年：数据中台的演进与本质思考
3.2 数据中台思维：战略·价值·运营
3.3 数据中台框架：从顶层设计到价值实现
第4章 资源化：数据架构与建设
4.1 数据架构的时光机：阿里巴巴视角下的演变
4.2 数据架构模式的前沿探索
4.3 数据架构的理论基石与设计原则
4.4 数据架构案例：达米公司的数据架构建设实践
4.5 行业数据架构推荐与案例分析
第5章 资产化：数据治理与管理
5.1 数据治理概述
5.2 数据标准管理
5.3 数据质量管理
5.4 数据安全与流通管理
5.5 数据成本管理
5.6 数据治理运营体系建设
第6章 要素化：数据的交易与流通
6.1 构建企业内部数据消费生态体系
6.2 布局企业外部数据流通生态体系
6.3 数据流通的深化合规与技术融合
6.4 数据资产入表
第7章 大模型：数据与智能算法
7.1 从符号到大模型的AI跃迁
7.2 深度学习与数据驱动
7.3 智能引擎在推荐系统、广告系统与搜索引擎中的应用
7.4 大模型时代的革新与发展
7.5 大数据赋能大模型创新与突破
7.6 大模型赋能Quick BI
第8章 价值化：数据驱动下的智能决策
8.1 “1NN”决策体系框架：构建企业数智管理内核
8.2 “1NN”决策体系建设思路：推动数智管理的设计与实施
8.3 数智管理案例：“1NN”决策体系在业务场景中的应用
8.4 业财一体化案例：“1NN”决策体系数智化重塑业财融合
8.5 人力资源数智化案例：“1NN”决策体系重塑人力资源管理体系
第9章 价值化：数据驱动产销协同
9.1 数智产销的发展进阶
9.2 数智产销协同化
9.3 数智化产销决策实战案例
第10章 价值化：多源数据融合的智能营销探索
10.1 多源数据融合的价值场景案例
10.2 多源数据融合的关键技术
第11章 先行者：数据文化与组织建设
11.1 不同企业数据战略下的组织设计
11.2 阿里巴巴的数据组织与文化运营
11.3 数据组织与文化保障企业数据战略落地
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