随着信息化建设的推进，国内外企业都加入了IT资源的研发当中。为了更好地对IT资源进行计算与分配，2006年Google公司提出云计算概念，从此云计算进入公众视野，并迅速发展起来。云计算不仅能够满足计算资源按需分配，还能快速部署。目前，在大多数企业中都有云计算的身影，国外的各大企业包括微软、Salesforce、谷歌、Linode等公司纷纷布局云计算市场，而国内的阿里、腾讯、华为、百度等大型互联网公司也相继推出了各自的公有云、私有云产品及服务，各类企事业单位也逐渐接受了系统上云的思想，投入云计算的怀抱。到如今云计算已成为继Web2.0之后，下一波科技产业的重要商机。
然而，伴随越来越多的用户将数据托管到云端，云计算系统所特有的开放性、复杂性和可伸缩性等特征，无法完全保证用户托管到云端数据的安全和云计算平台自身的安全。企业将业务系统迁移至云计算环境的过程中也出现了一系列新的安全问题。同时，云计算环境下的资源按需分配、弹性扩容、资源集中化等新型技术形态也给云安全技术带来挑战和技术革新，因此，云计算的安全性也成了众多云计算供应商和企业IT管理人员关注的重点。尽管国内外的许多研究学者针对云计算的相关问题，如怎样使云服务提供方和使用方之间相互信任、怎样保证云服务没有风险或低风险等进行了一些深入研究，但由于云计算安全问题的研究刚刚起步，仍存在很多不足之处，于是《大数据下云计算安全技术与运用》就应运而生。
《大数据下云计算安全技术与运用》从云计算基础入手，全面地介绍了云计算安全面临的安全风险、隐患和脆弱性，云计算安全的合规性要求，云安全相关的主要技术，使读者能够对云计算安全有系统的了解和认识。《大数据下云计算安全技术与运用》内容分为三部分，从大数据到云计算安全技术和实践，层层展开。首部分先介绍了当前的环境——大数据时代；第二部分则分别详细介绍了云平台、云数据安全和云应用安全；第三部分举出具体实例将云安全应用到实践中。
《大数据下云计算安全技术与运用》内容丰富，论述简明，逻辑严谨，图文并茂，坚持理论与实践相结合的原则，具有较好的实用性，对云计算安全的实践工作具有一定的指导性。
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