本书全面且系统地阐释了DeepSeek在图形图像生成与优化范畴的多元应用，内容覆盖理论基础、工具实操、技术手段与行业实战。本书理论与实战相结合，助力读者从零基础起步，逐步精通AI图像生成与优化的核心技艺。 全书共8章，依次对AIGC基础知识、DeepSeek基础操作、图形图像原理、文生图、图生图、AI修复与增强，以及传统工具与AI协同后期处理等内容进行了讲解，在介绍理论的同时辅以案例实操，使读者更好地理解和应用所学理论。最后一章列举了多个高频需求场景案例，为读者呈现一套完整且可借鉴的实践方案，助力读者将前面所学的知识点融会贯通，切实提升解决实际问题的能力，真正实现从理论认知到实践应用的跨越。 无论是图形图像领域的新手，还是渴望技术进阶的专业人士，皆能从本书中汲取养分，洞悉DeepSeek及相关工具在图形图像生成与优化中的应用要诀，大幅提升创作与处理能力。

第1章 认知基础：AIGC与多模态生成
1.1 AI与AIGC基础概念
1.1.1 什么是人工智能
1.1.2 人工智能的分类
1.1.3 人工智能的发展历程
1.1.4 AIGC的概念与特点
1.1.5 从人工智能到AIGC
1.2 AIGC的模态与工具
1.2.1 文本模态
动手练使用DeepSeek生成营销文案
1.2.2 图像模态
动手练使用通义万相生成艺术插画
1.2.3 音频模态
动手练使用魔音工坊生成睡前故事音频
1.2.4 视频模态
动手练使用可灵AI生成拟人化短视频
1.2.5 多模态融合
动手练使用即梦AI将图像生成视频
1.3 常用的AIGC工具
1.3.1 DeepSeek
1.3.2 文心一言
1.3.3 豆包
1.3.4 即梦AI
1.3.5 通义万相
1.3.6 可灵AI
1.4 实战演练：多模态工具对比
第2章 DeepSeek：零基础操作指南
2.1 DeepSeek基础入门
2.1.1 核心功能
2.1.2 大模型版本
2.1.3 应用场景
动手练通过DeepSeek解除疑惑
2.2 网页版操作指南
2.2.1 新用户注册与登录
2.2.2 界面布局
2.2.3 侧边栏功能
2.2.4 文件上传处理
2.2.5 模式的选择
动手练策划六一活动方案
2.3 移动端操作指南
2.3.1 获取与登录
2.3.2 基础操作
2.3.3 特色功能
动手练拍照提取图像中的文字
2.4 高效实用技巧
2.4.1 常见的提问风格
动手练使用直接指令式提问
动手练使用分步引导式提问
动手练使用假设情境式提问
动手练使用对比分析式提问
动手练使用反向验证式提问
2.4.2 提示词的基础技巧
2.5 实战演练：多风格Logo设计生成
第3章 视觉通识：图形图像必备知识
3.1 色彩理论与应用
3.1.1 色彩三要素
3.1.2 色彩模式对比
3.1.3 色彩常见搭配方案
3.1.4 色彩心理学
3.2 构图与视觉设计
3.2.1 常见构图解析
3.2.2 视觉层次与焦点引导
3.2.3 图像比例规范
3.3 图像类型与参数
3.3.1 位图与矢量图
3.3.2 分辨率、DPI和清晰度
3.4 文件格式与输出
3.4.1 常见图像格式解析
3.4.2 格式选择与压缩优化
3.5 实战演练：优化图像尺寸
第4章 文生图：提示词与图像生成
4.1 文生图基础入门
4.1.1 传统绘画与AI绘画对比
4.1.2 文本到图像的生成架构解析
4.1.3 常见应用场景
动手练个性头像生成
4.2 文生图提示词工程
4.2.1 结构化描述框架
4.2.2 提示词优化技巧
4.2.3 负面提示词与约束条件
动手练DeepSeek优化提示词
4.3 文生图风格词典
4.3.1 艺术风格关键词
动手练侍女工笔画
4.3.2 色彩与光影控制
动手练树林中的丁达尔效应
4.3.3 构图与视角技巧
动手练俯视视角的雨天街道
4.3.4 动态与氛围强化
动手练科技感氛围图像
4.4 DeepSeek赋能文生图操作指南
4.4.1 DeepSeek智能文案生成
动手练中国风立春节气海报的构想
动手练为立春海报生成多维创意方案
4.4.2 即梦AI图像生成与优化
动手练绘制立春节气海报
4.4.3 DeepSeek与即梦AI协同应用
动手练加速创意到视觉的转化
4.5 图像分析与反向生成
4.5.1 图像特征提取与描述
动手练智能匹配图像场景方案
4.5.2 反向生成：从图像到文本
动手练图像文字识别
4.6 实战演练：水墨荷塘月色
第5章 图生图：智能重构与衍生
5.1 图生图核心技术
5.1.1 传统修图与AI图生图
5.1.2 图生图定义与核心原理
5.1.3 常见应用场景
动手练使用豆包将人物照片转换为水墨画风格
5.2 四大应用模式
5.2.1 风格迁移
动手练使用通义万相将风景照转为油画风格
5.2.2 图像扩展
动手练使用豆包扩展人物场景
5.2.3 局部编辑
动手练使用豆包为模特换装
5.2.4 图像生成控制
动手练使用即梦AI优化草图
5.3 基于图像的AI视频生成
5.3.1 图文内容动态化
动手练使用可灵生成火山爆发效果
5.3.2 人物视频生成
动手练使用即梦AI让古画人物动起来
5.3.3 商品3D视频生成
动手练使用即梦AI生成模特展示视频
5.4 实战演练：古诗意境动态化——《江雪》
第6章 智能优化：AI修复与增强
6.1 图像的修复与增强
6.1.1 什么是AI图像修复
6.1.2 什么是图像增强
6.1.3 修复与增强的核心区别
6.2 常见的图像修复任务
6.2.1 划痕、污渍修复
动手练使用Photoshop修复化妆包污渍
6.2.2 破损区域填补
动手练使用即梦AI修复破损证件照
6.2.3 人物瑕疵修复
动手练使用美图秀秀修复皮肤瑕疵
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