本书系统介绍R语言及数据分析技术，共分为11章，涵盖R语言基础、数据结构、数据操作、数据清洗与预处理、数据可视化、描述性统计分析、相关性分析、统计模型与推断分析等核心内容。 本书采用循序渐进的讲解方式，注重理论与实践的结合。从R语言基础语法到高级数据可视化，再到统计分析方法，通过实际案例贯穿全书，帮助读者快速掌握数据处理与分析的核心技能。书中配有大量代码示例、图表展示，以及实践环节，引导读者边学边练，逐步掌握数据分析的实战方法。 本书为读者提供了丰富的配套资源，包括代码文件和示例数据集，便于实操练习。无论是数据分析初学者，还是希望提升数据处理与分析技能的读者，都可以通过本书全面掌握R语言在数据分析与可视化中的应用，进而快速上手实际项目，解决数据分析中的各种问题。

第1章 R语言初识
1.1 什么是R语言
1.1.1 R语言历史
1.1.2 如何获得帮助
1.2 安装与配置
1.2.1 安装R语言
1.2.2 安装RStudio
1.2.3 RStudio界面介绍
1.3 编写第一个R语言程序
1.3.1 交互式方式运行
1.3.2 脚本文件方式运行
1.4 本章练习
第2章 R语言基础语法
2.1 标识符与关键字
2.1.1 标识符
2.1.2 关键字
2.2 数据类型与变量
2.2.1 数字类型
2.2.2 字符类型
2.2.3 布尔类型
2.2.4 数据类型转换
2.2.5 变量的定义与使用
2.3 运算符与表达式
2.3.1 算术运算符
2.3.2 关系运算符
2.3.3 逻辑运算符
2.3.4 赋值运算符
2.3.5 表达式
2.4 流程控制语句
2.4.1 条件语句
2.4.2 循环语句
2.4.3 循环控制语句
2.5 函数
2.5.1 函数的定义
2.5.2 调用函数
2.6 变量的作用域
2.6.1 局部变量
2.6.2 全局变量
2.7 本章练习
第3章 数据结构
3.1 向量
3.1.1 创建向量
3.1.2 向量运算
3.1.3 向量属性
3.1.4 访问向量元素
3.2 列表
3.2.1 创建列表
3.2.2 访问列表中的元素
3.3 矩阵
3.3.1 创建矩阵
3.3.2 矩阵属性
3.3.3 设置行名和列名
3.3.4 访问矩阵中的元素
3.4 数据框
3.4.1 创建数据框
3.4.2 数据框的基本属性
3.4.3 访问数据框
3.5 数组
3.5.1 创建数组
3.5.2 访问数组中的元素
3.6 因子
……
第4章 数据操作：导入、导出与内置数据集
第5章 数据清洗与预处理
第6章 数据可视化基础——使用Base R工具绘制图形
第7章 高级数据可视化——使用ggplot2绘制图形
第8章 描述性统计分析
第9章 相关性分析
第10章 统计模型与推断分析
第11章 综合案例分析