第一篇 绪论
第1章 为什么要研究“人工意识”
1.1 人工智能与“人工意识”：历史脉络与现状概览
1.2 意识研究在哲学与科学中的地位
1.3 “意识”与“人工意识”的定义之争
1.4 研究“人工意识”的多重动机
1.5 历史典范：图灵测试及其局限
1.6 小结：通往后续章节的“问题清单”
第2章 人类意识的多维度透视
2.1 神经科学视角：大脑结构与神经网络
2.2 认知科学视角：感知、记忆、注意与思维
2.3 心理学与精神分析：情感、潜意识与人格
2.4 哲学视角：心物关系与存在论思辨
第二篇 理论基础：意识的数学化与科学化
第3章 信息论与计算复杂性：意识的数学化路径
3.1 意识的数学化初步：从功能到信息
3.2 信息论：用熵与信息量度量意识
3.3 计算复杂性理论：大脑或人工系统处理意识的极限
3.4 动力系统与网络科学：理解意识的自组织与全局涌现
3.5 算法模型与近似推断：大脑如何应对高复杂度
3.6 综合视角：数学化与意识的边界
第4章 整合信息理论（IIT）与全局工作空间理论（GWT）：两大意识模型的核心
4.1 理论背景：从“神经关联”到“意识本质”的多种尝试
4.2 整合信息理论（IIT）：从Φ值到主观体验
4.3 全局工作空间理论（GWT）：从“可及性”到认知控制
4.4 IIT与GWT的异同
4.5 实验与哲学争议：如何检验或证伪
第5章 DIKWP模型与人工意识的综合框架：从数据到智慧、从意图到创造
5.1 DIKWP模型的缘起与主要思路
5.2 D（data）：“原料”与感知层的构建
5.3 I（information）：“差异性”与模式识别
5.4 K（knowledge）：“完整性”与体系化
5.5 W（wisdom）：“选择性”与反思/洞见
5.6 P（purpose）：“目的性”与系统意志/价值
5.7 DIKWP的整体运作：从自动机到有机体的跃迁
第三篇 人工意识的构建：框架、算法与实践
第6章 人工意识的构建：框架、算法与应用场景
6.1 “人工意识”框架的多角度考量
6.2 人工意识的系统架构：整体方案
6.3 关键算法与技术要素
6.4 应用场景案例一：自主机器人
6.5 应用场景案例二：智能对话系统（虚拟伙伴）
6.6 应用场景案例三：多Agent协同与群体意识
6.7 当前局限、难点与未来方向
第7章 人机共生与未来伦理：走向超越人类的时代？
7.1 人机共生的内涵：从工具到伙伴再到主体
7.2 伦理与价值对齐：如何防止“AI失控”或“人机冲突”
7.3 社会冲击与经济变革：从劳动力到政治结构
7.4 自我边界与人机融合：从脑机接口到数字永生
7.5 后人类主义与新文明图景：机器信仰、宇宙观与共同体
7.6 社会伦理实践：规制、共生与公共对话
第8章 整合与远眺：人工意识的新时代与文明未来
8.1 回顾：从多学科对话到综合框架
8.2 关键议题的贯通与未解之谜
8.3 人工意识研究的前沿课题与学科交叉
8.4 世界秩序与人类命运：警醒与希望
8.5 对未来研究者与实践者的几点建议
8.6 本书的局限与后续可能
第四篇 哲学与伦理：主体性、价值与社会影响
第9章 工程实践与应用场景
9.1 医疗与康复：人工意识在辅助决策与陪护中的前景
9.2 教育与创造力：自适应学习系统与内容生成
9.3 工业与服务：自主机器人、智能工厂与协作系统
9.4 未来城市：智慧城市的人工意识节点与群体优化
9.5 工程落地难点与策略：从示范项目到普及化
第10章 人工意识的“硬问题”与哲学争辩
10.1 “硬问题”再探：质感（qualia）能否被算法模拟
10.2 自我与自由意志：从康德到当代心智哲学的争论
10.3 身体性与在场：虚拟化的人工意识是否需要“身体”
10.4 意识、多重现实与后人类主义
第11章 道德与法律：如何规范人工意识
11.1 人工意识的责任与权利：民事主体还是“工具”
11.2 道德价值函数的设置：好意志、恶意志与合规AI
11.3 风险评估与监管框架：透明度、可解释性与安全
11.4 人类应对策略：伦理委员会、全球协作与立法
第五篇 展望：未来图景与研究方向
第12章 社会文化的冲击与融合
12.1 人机关系的再定义：伙伴、对手，还是延伸自我
12.2 媒介与公众想象：科幻、电影、游戏对“人工意识”的塑造
12.3 经济与劳动格局的转变：自动化、就业与社会福利
12.4 人类的进化：自我改变与精神层面的挑战
第13章 人工意识的实验与前沿研究
13.1 当前学术热点：多模态大模型、神经符号一体化
13.2 数据与计算资源：算力需求与去中心化架构
13.3 合作与竞争：科技巨头与开源社区的力量
13.4 小结与案例分析：若干代表性研究项目
第14章 面向未来的挑战与愿景
14.1 重构“人”的概念：心灵
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