本书立足于人工智能技术前沿与发展趋势，全面阐述人工智能的概念、内涵、技术架构与应用实践，深度剖析机器学习、强化学习、联邦学习等AI核心技术原理及其在决策优化中的关键作用，特别聚焦大模型技术如何重构传统产业决策范式，为读者揭示AI如何赋能智能制造、智慧农业、智慧医疗、智慧金融和智慧物流等领域的数字化转型，并指导企业如何通过AI部署与应用，实现数字化转型的战略目标，为推动我国“人工智能+”行动计划提供一些有益的思考。

第一章 AI智能决策
第一节 决策AI：赋能产业数字化转型
第二节 机器学习：AI决策的底层技术
第三节 基于AI的预测与决策优化方法
第二章 决策大模型
第一节 大模型的演进路径与应用场景
第二节 大模型驱动下的决策范式转变
第三章 智能制造
第一节 基于AI辅助决策的原料管理
第二节 AI决策驱动的生产工艺优化
第三节 AI决策在生产过程中的应用
第四节 AI决策赋能工厂采购管理
第四章 智慧农业
第一节 基于大数据的农业智能决策
第二节 国外农业大数据的建设与实践
第三节 区块链在数字农业领域的应用
第五章 智慧医疗
第一节 智慧医疗的总体架构与技术
第二节 数据AI驱动的医疗智能决策
第三节 智能临床决策支持系统的应用
第六章 智慧金融
第一节 生成式AI赋能金融服务创新
第二节 生成式AI在金融领域应用的实践对策
第三节 基于大数据的信贷智能决策实践
第七章 智慧供应链
第一节 AI大模型：实现供应链决策智能化
第二节 AI大模型在供应链决策中的应用
第三节 基于大数据的供应链风险防控策略
第八章 数字化转型
第一节 拥抱AI：企业组织变革的新引擎
第二节 企业AI的部署策略与实践指南
参考文献