本书展示了如何使用AI工具构建应用程序和机器学习模型，以及自动化重复性任务。书中第1章～第7章主要聚焦于编程，用AI工具完成从用户界面构建到后端开发的过程。你将使用提示词来创建使用HTML进行构建的应用程序的外观，用CSS来设计样式，并借助JavaScript增加行为，同时处理多个视口。随后，你将使用Python和Flask创建一个WebAPI，并对代码进行重构以提升可读性。最后，借助GitHubCopilot，优化现有代码的可维护性和性能。第8章～第19章提供了从数据检查（检查数据、创建分布图和相关矩阵）到构建和优化神经网络的数据科学提示工具包。你将针对各种机器学习模型和用例，使用不同的提示策略进行数据预处理、特征工程、模型选择、训练、超参数优化和模型评估。第20章和第21章探讨了GitHubCopilot的高阶技术和软件智能体，包括代码生成、调试以及故障排除的技巧。你将了解AI驱动的智能体如何更简单地工作，并发现工具调用的奥秘。
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