当我们与DeepSeek对话时，是在与什么交谈？一个拥有自主意识的数字存在，还是一只学舌的“随机鹦鹉”？ 牛津大学认知神经科学教授、DeepMind科学家克里斯托弗·萨默菲尔德，从人工智能突飞猛进的语言能力切入，剖析了从早期符号系统到大语言模型的技术演进，揭示了AI如何获得类人的表达能力，以及这种能力与人类基于身体经验形成的理解力之间的本质区别。 在更远的意义上，人工智能的发展不仅改变着技术景观，更重塑了“心智”的本质。作者通过探讨意识、意向性和理解力，让我们思考：当全新的智能形态诞生，人类的认知自主权将走向何处。

序言
第一部分 我们是如何走到现在的?
1.80亿大脑
2.下棋还是滑冰?
3.通用本体
4.神经网络的诞生
5.出乎意料的故事
6.思维的出现
第二部分 何为语言模型?
7.语言的力量
8.时代的征兆
9.理性与非理性
10.词语的搭配
11.意义地图
12.词语预测
13.乔装的机器人
14.作为语言理论的大语言模型
第三部分 语言模型会思考吗?
15.人工意识
16.意向性立场
17.注意差距
18.对还原主义的批判
19.是鸭子还是鹦鹉?
20.语言模型，快与慢
21.涌现出来的认知
22.泰国国家图书馆
第四部分 语言模型应该说什么?
23.深红色的六边形
24.谨言慎行
25.演久成真
26.玩语言游戏
27.“觉醒的GPT”
28.言后行为
29.趋向个性化
30.现实的民主化
第五部分 语言模型能做什么?
31.尽情想象
32.人工智能自动宣传
33.个性化的危险
34.具有规划能力的模型
35.公开思考过程
36.使用工具
37.去冲浪
38.工具性差距
第六部分 人类注定在劫难逃吗?
39.三方混战
40.自然语言杀手
41.脱缰之马
42.智能闪崩
43.技术的未来
后记
致谢
参考文献