本书共6章，第1章数据的含义，介绍了数据的概念、分类、分布、用途等内容。第2章数据的来源，包含了从观察法、调查法、测量法、抽样法、试验法、模拟法、计算法、统计法的过程中获得数据的途径。第3章数据的质量体现与保证，介绍了高质量的数据可以真实反映客观对象，可以由抽样反映全貌、可用于预测趋势；描述了如何保证数据的质量，包括统计及计算过程准确、推论过程正确、正确观察、正确的逻辑关系、测量系统保证、试验及试验系统保证、可以高度模拟、形成大数据。第4章数据的异常概括了导致数据发生异常的情形，包括观察与记录异常、测量异常、试验异常、抽样异常、模拟异常、统计分析及计算过程异常、统计推断异常。第5章介绍了数据缺失的情形，包括不能完整记录数据、数据采集的过程存在缺陷、删失数据、数据资料遗失、数据错用、缺失数据的弥补。第6章数据的风险，阐述了产生数据风险的几种情景，包括抽样的风险、样本容量过小的风险、应用统计方法不适宜、过程能力不足、假设检验的风险、数据人员职业技能的影响、非线性和多元数据的存在的内容。

第1章 数据的含义
Chapter 1 Meaning of Data
1.1 数据的概念
1.1 Data Concept
1.2 数据的特点与分类
1.2 Data Characteristics and Data Classification
1.3 数据的分布
1.3 Data Distribution
1.4 数据的作用
1.4 Data Role
第2章 数据的来源
Chapter 2 Sources of Data
2.1 观察法
2.1 Observation Method
2.2 调查法
2.2 Survey Method
2.3 测量法
2.3 Measurement Method
2.4 抽样法
2.4 Sampling Method
2.5 试验法
2.5 Test Method
2.6 模拟法
2.6 Simulation Method
2.7 计算法
2.7 Calculation Method
2.8 统计法
2.8 Statistical Method
第3章 数据的质量体现和保证
Chapter 3 Quality Representation and Assurance of Data
3.1 真实反映客观对象
3.1 Real Reflection of Objects
3.2 由抽样反映全貌
3.2 Reflection of the Overall Perspective by Sampling
3.3 统计及计算过程准确
3.3 Accurate Statistics and Calculation Process
3.4 推论过程正确
3.4 Correct Inference Process
3.5 正确观察
3.5 Correct Observation
3.6 正确的逻辑关系
3.6 Correct Logical Relationship
3.7 可用于预测趋势
3.7 Availability to Predict Trends
3.8 有测量系统保证
3.8 Measurement System Guarantee
3.9 有试验及试验系统保证
3.9 Test and Test System Guarantee
3.10 可以高度模拟
3.10 Availability to be Highly Simulated
3.11 形成大数据
3.11 Forming Big Data
第4章 数据的异常
Chapter 4 Data Abnormalities
4.1 观察与记录异常
4.1 Abnormality of Observation and Record
4.2 测量异常
4.2 Abnormal Measurement
4.3 试验异常
4.3 Abnormal Experiment
4.4 抽样异常
4.4 Sampling Anomaly
4.5 模拟异常
4.5 Abnormal Simulation
4.6 统计分析及计算过程异常
4.6 Abnormal Statistical Analysis and Calculation Process
4.7 统计推断异常
4.7 Statistical Inference Abnormalities
第5章 数据的缺失
Chapter 5 Data Missing
5.1 不能完整记录数据
5.1 Unable to Record Data Completely
5.2 数据采集的过程存在缺陷
5.2 Defects in the Process of Data Collection
5.3 删失数据
5.3 Censored Data
5.4 数据资料遗失
5.4 Data Missing
5.5 数据错用
5.5 Data Misuse
5.6 缺失数据的弥补
5.6 Remedy for Missing Data
第6章 数据的风险
Chapter 6 Data Risk
6.1 抽样的风险
6.1 Sampling Risk
6.2 样本容量过小的风险
6.2 Risk of Too Small Sample Size
6.3 应用统计方法不适宜
6.3 Inappropirate Application of Statistical Method
6.4 过程能力不足
6.4 Insufficient Process Capability
6.5 假设检验的风险
6.5 Risk of Hypothesis Test
6.6 数据人员职业技能的影响
6.6 Influence of Professional Skills of Data Personnel
6.7 非线性和多元数据的存在
6.7 Multivariate Data Existence
参考文献
Bibliography