本书在AI人才培养领域开展了一系列深入而系统的研究工作。本书主要对AI行业发展现状、AI人才发展现状、AI产业人才能力素质要求、AI人才培养现状分析、新质AI+人才培养策略探析、中国高校AI专业建设探索与实践、探索与构建“AI+X”微专业等话题进行了全面、深入的阐述。本书中大部分内容取材于近期在国内高端期刊发表的研究报告和课题成果，全面、系统地呈现了该领域的最新研究成果与进展。 本书非常适合我国产业界和高校在AI领域的教学、科研工作和工程应用参考，既可以供计算机、通信、电子、信息等相关专业的研究生和大学高年级学生作为AI的补充教材或教学参考书，也可以供政府信息化管理人员、企业的AI研究开发人员等工程技术人员参考。

第1章 全球AI行业发展现状与趋势
1.1 全球AI技术发展现状与趋势
1.2 全球AI产业规模与发展趋势
1.3 2024年AI前沿技术趋势展望
1.4 2024年AI技术面临的挑战与未来机遇
第2章 中国AI产业发展现状及趋势
2.1 中国AI技术发展现状与趋势
2.2 中国AI产业规模及发展趋势
2.3 中国行业大模型市场发展现状及趋势
2.4 中国AIGC产业发展现状和展望
第3章 AI人才发展现状和展望
3.1 全球AI人才发展现状
3.2 AIGC技术发展对职业生态的影响
3.3 中国AI人才发展现状
3.4 中国AI人才的发展趋势
第4章 AI人才能力素质要求
4.1 AI人才能力素质模型
4.2 不同类型AI岗位的能力素质标准
4.3 AI核心技术岗位的能力素质标准
4.4 AI人才职业道德要求
第5章 高校AI人才培养现状分析
5.1 AI相关专业设置与课程体系
5.2 教育资源与师资力量现状
5.3 人工智能专业学生的培养情况
5.4 高校AI人才培养的实践与实习环节
5.5 高校AI人才培养的产学研合作
5.6 国际化AI人才培养
5.7 高校AI人才培养面临的挑战与未来趋势
第6章 新质AI+人才培养策略探析
6.1 新质生产力发展战略对新质人才的需求
6.2 新质AI+人才的培养策略
6.3 建设“AI+X”微专业，塑造新质AI+人才
6.4 案例分析与最佳实践
第7章 新质生产力时代AI专业建设探索与实践
7.1 新质生产力时代AI专业建设理念
7.2 新质AI人才培养目标
7.3 新质AI人才培养模式
7.4 AI专业课程体系建设
7.5 师资队伍建设与能力增强
7.6 改革教育教学方法
7.7 AI实践教学与创新能力培养路径
7.8 国际合作与交流机制建设
7.9 AI专业教材建设
7.10 AI专业建设成效评估与持续改进
第8章 探索与构建：“AI+X”微专业人才培养体系
8.1 “AI+X”微专业概述
8.2 “AI+X”微专业的开设意义与思路
8.3 开设面向其他专业学生的AI基础类课程
8.4 “AI+X”微专业课程体系设计
8.5 “AI+X”微专业教学模式与方法创新
8.6 构建“AI+X”微专业的高水平师资队伍
8.7 “AI+X”微专业实践平台建设
8.8 “AI+X”微专业学生能力培养与评估
8.9 “AI+X”微专业人才培养案例分析
8.10 “AI+X”微专业建设的启示与展望
结语
参考文献