第一章 多模态AI技术与教育智能化转型
第一节 多模态AI的概念特征与技术架构
一、多模态AI的定义
二、多模态AI的特征
三、多模态AI的技术逻辑
四、多模态AI的核心技术
第二节 多模态AI的背景与发展趋势
一、多模态AI的背景
二、多模态AI的发展趋势
第三节 多模态AI在教育智能化中的应用
一、传统教学的核心痛点
二、多模态AI的教育智能化适配性
三、多模态AI在教育智能化中的场景化应用
第二章 全资源育人的教育理念与实践
第一节 全资源育人的理论框架
一、全资源育人的多维内涵与教育价值
二、全资源育人的内外部资源整合
三、全资源教育与无边界学习的契合点
第二节 全资源育人相较于传统教育模式的区别与优势
一、全资源育人与传统教育模式的核心区别
二、全资源育人模式的技术优势
第三节 全资源育人实践现状
一、全资源育人实践的全球趋势
二、中国全资源育人实践的现状与特征
第四节 全资源育人的瓶颈与突破
一、全资源育人的核心挑战
二、突破瓶颈的应对策略
第三章 数字媒体专业群的学科特征、人才培养现状与创新路径
第一节 数字媒体专业群的学科特征与演进
一、学科交叉性的三重维度
二、数字媒体专业演进的四个阶段
第二节 数字媒体人才培养的现状与困境
一、全球数字媒体产业人才培养模式比较
二、中国数字媒体人才培养的结构性矛盾
第三节 数字媒体专业群教育体系重构与创新路径
一、数字媒体学科教育生态的理论框架构建
二、数字媒体专业课程体系创新
三、数字媒体专业产教融合的深度重构策略
第四章 多模态AI驱动的全资源育人模式框架设计
第一节 多模态AI驱动全资源育人模式的理论基础
一、多模态AI与全资源育人的协同机制
二、多模态AI驱动全资源育人模式的核心要素
三、个性化学习路径规划技术：打造因材施教的智能教育
第二节 多模态AI驱动全资源育人模式的框架结构
一、框架设计的核心理念与目标
二、多模态AI驱动的框架结构要素
三、框架运行的核心机制
四、框架的应用场景与实践路径
第三节 多模态AI驱动全资源育人模式的技术实现
一、技术路线的总体架构设计
二、多模态数据的采集与处理
三、多模态AI模型构建与优化
四、系统集成与平台开发
五、技术路线的动态优化与迭代
第五章 多模态AI驱动下的全资源育人模式课程体系重构
第一节 课程重构的理论基础与价值逻辑
一、教育技术哲学视角下的课程本体论重构
二、多模态AI驱动的课程价值转向
第二节 课程目标与内容体系的重构
一、动态生成的课程目标体系
二、目标动态调整机制
第三节 课程实施模式的创新路径
一、虚实融合的教学场景构建
二、人机协同的教学过程优化
第四节 教师角色转型与能力重构
一、教师技术接受度模型构建
二、构建数字教师能力标准体系
第六章 多模态AI驱动全资源育人模式的教学策略与活动设计
第一节 基于全资源育人的项目制教学法的应用
一、项目制教学法的核心理念与范式重构
二、多模态AI支持的个性化教学策略创新
三、全资源整合的实施路径与案例验证
第二节 基于学习分析与适应性学习的个性化教学
一、学习分析与适应性学习的理论基础
二、多模态AI支持的个性化教学策略创新
三、全资源整合的个性化育人实践
第三节 线上线下混合教学场景的协同设计
一、混合教学场景的设计原则体系化
二、多模态AI的深度应用场景
三、全资源整合的教学模式探索
第七章 多模态AI驱动的全资源教学资源库的整合与优化
第一节 数字化时代教学资源整合的必要性
一、教学资源整合的意义
二、多模态AI对全资源整合的范式重构
第二节 多模态AI驱动的资源库模块化设计
一、模块化设计核心理念与AI赋能
二、资源库核心模块的AI增强实践
三、资源库的构建与多模态AI的应用
第三节 任务驱动的资源库动态构建
一、任务驱动理念下的AI深化路径
二、任务与资源匹配的多模态AI融合
三、资源与多模态AI的协同发展
第四节 全资源育人模式下的资源库形态
一、多模态融合的知识表达体系
二、数字化与智能化的深度渗透
三、开放共享的生态构建
四、虚实联动的实训资源生态
第八章 教学评价与质量保障体系建设
第一节 多维度评估指标的构建
一、评价目标与原则
二、评价指标体系的精细化设计
三、评价方法与工具的深度融合
四、实施挑战与应对策略
五、实证研究与效果验证
第二节 全流程实时教学反馈机制建设
一、全流程实时教学反馈机制的核心理念与架构设计
二、课前阶段：精准诊断与资源预配置
三、课中阶
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