前言
第1章 绪论
1.1 概述
1.2 记忆研究的历史
1.2.1 艾宾浩斯的记忆研究
1.2.2 信息科学和认知科学影响下的记忆研究
1.2.3 神经科学和基因影响下的记忆研究
1.3 记忆研究的内容
1.3.1 记忆的认知基础
1.3.2 记忆的加工过程
1.3.3 记忆定位
1.3.4 记忆的神经基础
1.3.5 集体记忆
1.4 记忆研究的技术
1.4.1 单细胞记录
1.4.2 正电子发射层析摄影术
1.4.3 功能磁共振成像
1.4.4 脑磁图
1.4.5 事件相关电位
1.4.6 光遗传学技术
1.5 展望
第2章 记忆系统
2.1 概述
2.2 感觉记忆
2.3 短时记忆
2.4 长时记忆
2.5 长时记忆通路
2.6 心智模型CAM
第3章 陈述性记忆
3.1 概述
3.2 语义记忆
3.2.1 层次网络模型
3.2.2 激活扩散模型
3.2.3 集理论模型
3.2.4 特征比较模型
3.2.5 人脑联想记忆模型
3.2.6 ELINOR模型
3.2.7 本体记忆模型
3.3 情景记忆
3.3.1 情景记忆的要素
3.3.2 情节检索
3.4 信息提取
3.5 海马体
3.6 互补学习系统
3.7 认知机器学习
第4章 程序性记忆
4.1 概述
4.2 控制运动的神经结构
4.3 大脑皮质运动区
4.4 基底神经节
4.5 纹状体习惯子系统
4.6 小脑子系统
4.7 程序性知识学习
4.7.1 解释学习
4.7.2 基于逆归结的解释学习
第5章 情绪性记忆
5.1 概述
5.2 情绪理论
5.3 情绪的功能
5.4 情感模型
5.4.1 情感的数学模型
5.4.2 情感的认知模型
5.4.3 基于马尔科夫决策过程的情感模型
5.5 情绪的大脑系统
5.6 杏仁核和情绪表达
5.7 恐惧记忆加工
第6章 工作记忆
6.1 概述
6.2 工作记忆模型
6.2.1 三成分工作记忆模型
6.2.2 四成分工作记忆模型
6.2.3 嵌套加工模型
6.2.4 ACT模型
6.3 长时工作记忆
6.4 工作记忆和推理
6.5 工作记忆的神经机制
第7章 元记忆
7.1 概述
7.2 知晓感的机制
7.3 元记忆监测
7.4 元记忆监测与创造性思维
7.5 元记忆控制
7.6 元记忆的神经机制
7.6.1 元记忆相对独立
7.6.2 元记忆监测的脑神经基础
7.6.3 元记忆准确性的脑神经基础
第8章 内隐记忆
8.1 概述
8.2 内隐记忆理论
8.2.1 多重记忆系统理论
8.2.2 迁移恰当加工理论
8.2.3 记忆的有效提取
8.2.4 利用不明来源证据的反应
8.3 内隐记忆的研究方法
8.3.1 直接测验
8.3.2 间接测验
8.3.3 任务分离法
8.3.4 加工分离法
8.4 内隐学习
8.4.1 内隐学习的机制
8.4.2 认知模型CLARION
8.5 内隐记忆的应用
第9章 前瞻记忆
9.1 概述
9.1.1 基于事件的前瞻记忆
9.1.2 基于时间的前瞻记忆
9.1.3 基于活动的前瞻记忆
9.2 前瞻记忆研究的经典范式
9.3 前瞻记忆的理论模型
9.3.1 基于事件的前瞻记忆理论模型
9.3.2 基于时间的前瞻记忆理论模型
9.4 前瞻记忆与个性
9.5 前瞻记忆的生理基础
第10章 错误记忆
10.1 概述
10.1.1 巴特利特的记忆建构
10.1.2 洛夫特斯关于误导信息的研究
10.1.3 罗迪格对词表记忆的研究
10.2 错误记忆的研究范式
10.2.1 基于单词的错误记忆研究范式
10.2.2 基于事件的研究范式
10.3 错误记忆的影响因素
10.4 错误记忆的产生机制
10.4.1 基于激活的解释模型
10.4.2 基于监测的解释模型
10.4.3 基于激活-监测的双加工模型
10.5 错误记忆产生的认知机制
10.6 错误记忆产生的神经机制
10.7 错误记忆的应用
第11章 遗忘
11.1 概述
11.2 灾难性遗忘
11.2.1 多任务学习
11.2.2 正交权重修改算法
11.2.3 分离式表征学习
11.2.4 注意力机制
11.2.5 分层遗忘
11.3 遗忘理论
11.4 遗忘的功能
11.5 知识遗忘
11.6 遗忘的神经机制
第12章 记忆存储
12.1 概述
12.2 层次存储
12.3 主存储器
12.4 高速缓冲存储器
12.4.1 高速缓存的工作原理
12.4.2 地址映射
12.4.3 cache中主存块的替换算法
12.5 磁盘存储器
12.6 虚拟存储器
第13章 层次时序记忆
13.1 新皮质结构
13.2 新皮质功能
13.3 层次时序记忆原理
13.3.1 学习
13.3.2 识别
13.3.3 预测
13.3.4 行为
13.4 记忆预测
13.5 层次时序记忆学习算法
13.5.1 空间沉积
13.5.2 时间沉积
13.6 层次时序记忆算法的应用
第14章 存算一体
14.1 概述
14.2 神经形态芯片
14.2.1 神经形态芯片简史
14.2.2 IBM的TrueNorth神经形态系统
14.2.3 英国的SpiNNaker
14.2.4 寒武纪神经网络处理器
14.2.5 神经形态完备性
14.3 忆阻器
14.4 存算一体技术
14.4.1 忆阻器阵列芯片
14.4.2 忆
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