1 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.2.1 理论意义
1.2.2 实践意义
1.3 研究内容、方法和思路
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
1.3.3 研究思路
1.4 研究结构安排
2 文献综述
2.1 理论基础
2.1.1 DEA方法
2.1.2 Meta-frontier分析
2.1.3 Malmquist指数
2.2 工业生态效率研究综述
2.2.1 单一阶段DEA的有关研究
2.2.2 NDEA的有关研究
2.2.3 Meta-frontier DEA的有关研究
2.3 已有研究述评
2.4 本章小结
3 相关概念、评价指标与数据
3.1 相关概念
3.2 评价指标与数据
3.2.1 评价指标的选定
3.2.2 数据收集与描述性统计
3.2.3 规模分类和区域划分
3.3 本章小结
4 考虑规模异质性的中国地区工业系统生态效率评价
4.1 问题描述
4.2 Meta-frontier SBM-NDEA模型
4.2.1 效率评价模型
4.2.2 效率差距模型
4.2.3 无效率分解模型
4.3 实证分析
4.3.1 结果讨论
4.3.2 生态效率收敛性分析
4.3.3 生态无效率分解分析
4.4 生态效率的影响因素分析
4.5 本章小结
5 考虑区域异质性和动态性的中国地区工业系统生态效率评价
5.1 模型假定
5.2 Meta-frontier SBM-DNDEA模型
5.2.1 生产可能性集
5.2.2 模型提出
5.2.3 技术差距率和无效率分解
5.3 实证分析
5.3.1 生态效率及阶段效率结果分析
5.3.2 不同时期阶段效率分析
5.3.3 不同区域生态效率分析
5.3.4 不同产值规模生态效率分析
5.3.5 改进潜力分析
5.4 本章小结
6 考虑规模异质性和区域异质性及动态性的中国地区工业系统生态效率评价
6.1 引言
6.2 模型设定与变量定义
6.3 Meta-frontier DDF-DNDEA模型
6.3.1 基于DDF的效率评价理论
6.3.2 三层Meta-frontier DDF-DNDEA模型
6.3.3 Meta-frontier Malmquist-Luenberger指数
6.4 实证分析
6.4.1 结果讨论
6.4.2 全要素生态效率的动态变化
6.4.3 生态效率的提升策略
6.5 本章小结
7 地区工业生态效率评价：本研究与经典DEA模型的比较
7.1 不同模型生态效率评价结果的比较
7.2 本章总结
8 总结与展望
8.1 研究结论
8.2 管理建议
8.3 主要创新点
8.4 研究不足与展望
8.4.1 不足之处
8.4.2 研究展望
参考文献
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