《运筹学：模型与方法》系统地介绍了运筹学的理论基础与应用方法，旨在帮助读者掌握运筹学的核心思想及其在实际问题中的应用。全书围绕最优计划、最优分配、最优管理和最优决策等问题展开，通过理论教学、启发教学和案例教学，培养科学决策思维和创新思维，为管理决策提供科学依据。　
　　《运筹学：模型与方法》内容丰富，涵盖了线性规划、整数规划、目标规划、图与网络分析、动态规划、网络计划与关键路线法、排队论、存储论以及对策论等多个领域。在具体章节中，读者可以学习到线性规划的基本概念、单纯形法及其对偶理论，理解对偶问题的经济解释——影子价格；掌握整数规划的求解方法，如分枝定界法和割平面法；探索目标规划的建模与求解技巧；了解图与网络优化的基本概念及应用，如最短路径问题和最大流问题；学习动态规划的最优性原理及其在多阶段决策问题中的应用；掌握网络计划的优化方法；理解排队系统和存储模型的优化策略；以及熟悉对策论的基本理论与应用。　
　　通过理论与实践的结合，《运筹学：模型与方法》不仅帮助读者掌握运筹学的基本理论和求解方法，还注重培养其解决实际问题的能力，为后续的科学研究和实践应用打下坚实基础。

第1章 线性规划与单纯形法 1
1.1 线性规划问题及其数学模型 1
1.2 线性规划问题的几何意义 12
1.3 单纯形法 17
1.4 单纯形法的计算步骤 27
1.5 单纯形法的进一步讨论 31
1.6 应用举例 38
习题 45

第2章 对偶理论和灵敏度分析 49
2.1 单纯形法的矩阵描述 49
2.2 改进单纯形法 51
2.3 对偶问题的提出 55
2.4 线性规划的对偶理论 57
2.5 对偶问题的经济解释——影子价格 65
2.6 对偶单纯形法 66
2.7 灵敏度分析 69
2.8 参数线性规划 76
习题 80

第3章 运输问题与表上作业法 85
3.1 运输问题的数学模型 85
3.2 表上作业法 87
3.3 产销不平衡的运输问题及其求解方法 98
3.4 应用举例 101
习题 107

第4章 目标规划 112
4.1 目标规划的数学模型 112
4.2 解目标规划的图解法 114
4.3 解目标规划的单纯形法 116
4.4 灵敏度分析 119
4.5 应用举例 121
习题 124

第5章 整数规划 128
5.1 整数规划问题的提出 128
5.2 分枝定界法 130
5.3 割平面法 133
5.4 0－1型整数规划 137
5.5 指派问题 142
习题 148

第6章 无约束问题 151
6.1 基本概念 151
6.2 一维搜索 165
6.3 无约束极值问题的解法 171

第7章 约束极值问题 194
7.1 最优性条件 194
7.2 二次规划 199
7.3 可行方向法 202
7.4 制约函数法 206
习题 212

第8章 动态规划的基本理论 216
8.1 多阶段决策过程及实例 216
8.2 动态规划的基本概念和基本方程 217
8.3 动态规划的最优性原理和最优性定理 227
8.4 动态规划和静态规划的关系 229
习题 237

第9章 动态规划方法的应用 239

第10章 图与网络优化 281

第11章 网络计划与关键路线法 326

第12章 排队论与排队系统的最优化 344

第13章 存储论及存储模型 393

第14章 对策论基础 432

参考文献 473