林立霞，女，1989年出生于山东德州，博士毕业于北京邮电大学计算机科学与技术专业，现为北京印刷学院讲师，研究方向为边缘计算、图像安全。参与国家重点研发计划以及国家自然科学基金项目3发。发表SCI、EI论文10余篇。参与制定《商品二维码应用综合质量要求》（T/LGYS 003-2023）、《商品二维码生产过程数据信息管理要求》（T/LGYS 004-2023）行业标准2项。

《边缘计算理论：基于非正交多址接入技术的资源管理》是一本关于5G/6G时代下边缘计算系统资源管理的论述。全书约8万字，图片约30张，分为“边缘计算技术发展概述”、“研究现状”、“NOMA-MEC系统性能分析”、“单小区NOMA-MEC系统资源管理策略”、“多小区NOMA-MEC系统资源管理策略”、“边缘计算系统发展趋势与未来走向”等6个板块。该书重点关注非正交多址接入（NOMA）技术在边缘计算系统中的应用，总结了国内外技术发展现状，分析NOMA技术对边缘计算性能的影响，并针对单小区边缘计算系统和多小区边缘计算系统提出了新的资源管理策略。本书的研究成果可为边缘计算系统设计提供理论支持，也可为5G6G网络的资源管理实践提供指导。

1 绪论
1.1 边缘计算的发展历史
1.2 关键问题与挑战
1.3 主要研究内容及创新点
2 边缘计算资源管理研究现状
2.1 系统性能理论分析相关研究
2.2 基于传统优化方法的资源管理策略的相关研究
2.2.1 业务调度策略相关研究
2.2.2 联合优化业务调度和资源调度相关研究
2.3 基于机器学习的资源管理策略的相关研究
3 NOMA-EC系统卸载性能理论分析
3.1 单小区NOMA-EC系统卸载性能理论分析
3.1.1 系统模型
3.1.2 计算业务卸载概率分析
3.1.3 NOMA-EC系统时延和能耗模型
3.2 大规模多小区NOMA-EC系统卸载性能理论分析
3.2.1 系统模型
3.2.2 计算业务卸载概率分析
3.2.3 NOMA-EC系统时延和能耗模型
3.3 仿真结果及分析
3.3.1 单小区卸载性能仿真结果与分析
3.3.2 大规模多小区卸载性能仿真结果与分析
4 单小区NOMA-EC系统联合优化资源管理策略研究
4.1 系统模型
4.1.1 通信模型
4.1.2 计算模型
4.2 问题构建及问题分解
4.2.1 问题构建
4.2.2 问题分解
4.3 计算业务卸载决策与资源分配联合优化
4.3.1 无线资源分配策略
4.3.2 边缘服务器计算资源分配策略
4.3.3 计算业务卸载决策优化
4.3.4 联合优化方案
4.3.5 算法复杂性
4.4 仿真结果及分析
4.4.1 仿真实验设置
4.4.2 收敛性能分析
4.4.3 次优性验证
4.4.4 时延和能耗分析
4.4.5 计算业务数据量的影响
4.4.6 用户对时延和能耗偏好的影响
5 多小区NOMA-EC服务器协同计算资源管理策略研究
5.1 系统模型
5.1.1 本地计算模型
5.1.2 计算业务传输模型
5.1.3 边缘服务器计算模型
5.2 问题构建和问题转化
5.2.1 问题构建
5.2.2 问题转化
5.3 基于预测的分布式强化学习资源管理方案
5.4 仿真结果及分析
5.4.1 仿真实验设置
5.4.2 收敛性能分析
5.4.3 不同奖励函数的影响
5.4.4 计算业务到达概率和网络用户数量的影响
5.4.5 用户设备不具备处理能力情形下的系统性能
6 总结与展望
6.1 总结
6.2 未来研究展望
附录
A 引理3.1证明
B 引理3.2证明
C 定理4.2证明
参考文献
缩略语表