边缘计算作为一种新兴计算模式，鼓励设备进行资源共享和邻间协助，通过共享富余资源的方式提升设备的性能表现。内容缓存、计算迁移和边缘智能是边缘网络中的典型服务范式，现有工作充分研究了如何利用以上范式和技术提升设备用户的使用体验。但是，海量设备是否愿意构建边缘网络，是否愿意在边缘服务中主动贡献资源成为决定边缘服务是否有良好体验的关键因素。因此，如何针对边缘网络多元服务设计合理可行的激励机制是根本问题。与传统环境不同，边缘网络中的海量设备、无线连接、动态接入和设备的经济学行为决定了在边缘网络中设计激励机制时需要考虑异构性、动态性和信息不对称性等关键因素。针对不同服务高效可行的激励机制可以使设备有动机参与边缘网络构成并且在服务中付诸全力，不仅可以构建边缘资源分享与互助的良性循环，也可以推进边缘模式的商用与进一步发展。因此，在边缘网络多元服务中开展激励机制设计研究有很好的理论意义，也有很强的应用价值。本书结合该方向的最新研究成果，在计算经济学的视角下，研究边缘计算范式中的资源分配问题。

第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 面临的挑战
1.3 国内外研究现状
1.4 本书结构与内容概述
第2章 边缘计算技术及相关理论
2.1 边缘计算技术综述
2.2 微观信息经济学理论
2.3 边缘智能技术
2.4 本章小结
第3章 边缘内容服务中面向内容提供商的激励机制
3.1 引言
3.2 网络和系统模型
3.3 垄断环境下的激励机制
3.4 开放环境下的激励机制
3.5 性能评估
3.6 总结
第4章 边缘计算服务中面向资源提供者的激励机制
4.1 引言
4.2 系统模型
4.3 非竞争服务激励机制设计
4.4 竞争服务激励机制设计
4.5 实验仿真
4.6 总结
第5章 基于合约理论的边缘训练服务激励机制
5.1 引言
5.2 系统模型
5.3 静态激励机制设计
5.4 动态激励机制设计
5.5 仿真实验
5.6 总结
第6章 边缘计算服务预算分配策略和资源定价机制
6.1 引言
6.2 系统模型和问题描述
6.3 预算分配策略
6.4 资源价格和系统效用的优化
6.5 仿真性能分析
6.6 本章小结
第7章 总结与展望
7.1 工作总结
7.2 研究展望
附录 部分源代码说明
参考文献
后记