本书由畅销书作者、微软MVP李锐撰写，融合其23年实战与16年教学经验；旨在通过实际案例与实用技巧，帮助读者一次性掌握Excel数据工具、函数公式和数据透视技术，从而高效处理海量数据，优化工作流程，突破职场效率瓶颈，为未来基于AI的数据管理与应用奠定基础。 本书共16章，分为三部分。 第一部分为数据工具的核心应用（第1～5章）：第1章概述企业面临的低效困境，并给出高效办公的解决方案；第2～5章详细解析删除重复值、数据验证、快速填充与条件格式等核心功能，帮助读者构建规范的数据源，掌握数据工具的核心应用技术。 第二部分为基于函数公式的数据管理（第6～10章）：结合实战案例，系统讲解逻辑判断、文本处理、日期计算、查找引用与统计计算函数，以实现数据的自动化复杂计算功能。 第三部分为数据透视与数据分析（第11～16章）：深入探讨数据透视表与透视图的应用，涵盖数据透视表的创建、布局变换、多维度分析（排序、筛选、统计计算）及透视图展示，助力读者从海量数据中提炼关键信息，实现数据的洞察与分析。

前言
第一部分 数据工具的核心应用
第1章 如何利用Excel高效办公
1.1 企业的低效困境与高效办公解决方案
1.1.1 企业的低效困境
1.1.2 高效办公解决方案
1.2 Excel数据工具的作用与优势
1.2.1 一键删除重复数据
1.2.2 一键标注重复数据
1.2.3 禁止输入重复数据
1.3 Excel函数公式的作用与优势
1.3.1 封装复杂的计算过程
1.3.2 按条件合并同类项
1.3.3 从多张报表中查询数据
1.3.4 从多张工作表中查询数据
1.4 Excel数据透视表的作用与优势
1.4.1 海量数据快速汇总
1.4.2 报表布局灵活变换
1.4.3 动态交互统计计算
第2章 删除重复值
2.1 按单条件删除重复值
2.2 按多条件删除重复值
2.3 从下向上删除重复值
第3章 数据验证
3.1 让报表智能提示输入信息
3.2 禁止在报表内输入不规范数据
3.3 禁止在表格中输入重复值
3.4 创建下拉菜单
3.5 创建二级下拉菜单
3.6 批量圈释无效数据
……
第二部分 基于函数公式的数据管理
第三部分 数据透视与数据分析