本书主要介绍树莓派在人工智能和物联网领域的应用，将理论与实践项目充分融合，助力读者扎实掌握相关技能并提升综合素养。 本书内容分为三个模块：模块一（编程思维）着重阐述编程思维的重要性，结合实例强化理解，同时详尽讲解Python编程基础，为后续实践筑牢根基；模块二（实训项目）通过八个具体项目（例如：点亮LED灯、用手机控制LED灯、搭建手机聊天服务器等），循序渐进地提升读者在树莓派硬件控制、物联网远程控制、网络编程、传感器数据应用等方面的能力；模块三（综合实践）主要通过物联网鱼塘、物联网温室种植、物联网电梯等实际场景的运用，使读者深入理解物联网在农业、城市管理等领域的具体实践应用。 本书适合电子信息工程、计算机科学与技术、物联网工程等相关专业的中职学生阅读，本书也可供对人工智能和物联网应用感兴趣、希望借助树莓派进行实践探索的爱好者参考。读者最好具备一定的计算机基础知识及对电子硬件有初步了解。

前言
模块一 编程思维
编程思维一 Python与人机协作
学习目标
背景材料
材料思考
知识结构
知识探索
一、人机概念和人机交互的关系
二、用 Python实现人机交流的基础
实践探索
一、实践项目——菜单与购物车
二、实践项目——锥度加工计算器
知识检测
评价与反馈
编程思维二 Python与机器执行和决策
学习目标
背景材料
材料思考
知识结构
知识探索
一、机器替代
二、Python与机器替代
实践探索
一、实践项目——挑西瓜
二、实践项目——灌装饮料
知识检测
评价与反馈
编程思维三 Python与机器流程控制和重复劳动
学习目标
背景材料
材料思考
知识结构
知识探索
一、流程化设计思维
二、机器重复劳动替代
三、Python程序设计基础
实践探索
一、实践项目——空调温控器
二、实践项目——零件尺寸记录器
知识检测
评价与反馈
编程思维四 Python函数与模块化搭建思维
学习目标
背景材料
材料思考
知识结构
知识探索
一、模块化搭建思维
二、Python的模块化编程基础
三、Python库和模块的类型
实践探索
一、实践项目——零件检测程序
二、实践项目——体重记录程序
知识检测
评价与反馈
编程思维五 Python与机器中的数学模型
学习目标
背景材料
材料思考
……
模块二 实训项目
模块三 综合实践
参考文献