《海洋油气勘探数智化应用与探索》是一本聚焦于海洋油气勘探领域内数字化和智能化技术应用的专著。该书结合了中国海油等企业在海洋油气勘探开发中的实际案例，探讨了如何利用先进的信息技术，如大数据、云计算、人工智能等，来提高海洋油气资源的勘探效率、降低成本、增强安全性以及推动绿色可持续发展。其中，绪论部分介绍了海洋油气勘探的基本概念和发展历程，阐述了数智化技术在海洋油气勘探中的重要性和应用前景。数智化技术基础部分概述了大数据、云计算、物联网、人工智能等关键技术的基本原理及其在海洋油气勘探中的应用。讨论了这些技术如何帮助实现数据的高效收集、存储、处理和分析。数智化勘探技术部分详细介绍了各种数智化勘探技术，如地震勘探、地质建模、钻井优化、生产优化等。分析了这些技术在实际勘探项目中的应用效果和案例。智能油田建设部分以秦皇岛32-6油田等项目为例，展示了智能油田建设的全过程，包括平台设计、设备选型、系统集成、数据管理等。描述了智能油田如何实现无人化操作、可视化油藏、协同化运营和科学化决策。数智化管理与运营部分探讨了数智化技术在油田生产管理、设备维护、安全监控等方面的创新应用。分析了如何通过智能化管理提升生产效率、降低运营成本、提高安全水平。数智化技术的挑战与展望部分讨论了数智化技术在海洋油气勘探中面临的挑战，如数据安全、技术标准、人才培训等。展望了未来数智化技术的发展趋势和潜在应用方向。

1 油气行业数智化应用现状
1.1 油气行业数智化应用总体现状及趋势
1.2 油气勘探数智化应用现状
1.3 专业术语释义
2 海洋油气勘探特点与数智化转型挑战
2.1 海洋油气勘探特点
2.2 海洋油气勘探数智化转型挑战
3 勘探数据管理体系
3.1 勘探数据全生命周期管理
3.2 勘探数据标准规范
3.3 勘探数据质量体系
3.4 勘探数据管理程序
4 勘探大数据智能应用技术
4.1 勘探数据库建设
4.2 勘探大数据智能分析平台构建
4.3 期探大数据智能应用
5 海洋油气勘探决策智能应用技术
5.1 油气勘探数理统计理论与方法
5.2 油气勘探目标智能优选与排队
5.3 油气勘探智能决策平台构建
5.4 油气勘探决策智能应用
6 海洋油气勘探数智化发展趋势分析
6.1 数据治理与应用建设
6.2 数智化复合型人才培养
6.3 数智理念与流程建设
6.4 数据与网络安全管理
6.5 数据资产化运营管理
6.6 试点与示范工程建设
参考文献