作者基于历年考研真题所考查的运筹学相关知识点，在本书中精心编排了线性规划与单纯形法、对偶理论和灵敏度分析、运输问题、线性目标规划、整数线性规划、网络计划、图与网络优化、动态规划、排队论、存储论、博弈论、决策论、无约束问题、约束极值问题、多属性决策、启发式方法等 16 章内容，旨在为读者提供一个全面、深入且实用的运筹学学习资料。每一章都围绕运筹学的一个核心领域，通过理论讲解、实例分析和实践练习，帮助读者掌握运筹学的精髓和应用技巧。 《运筹学精讲精练》不仅可作为高等教育中运筹学课程的辅助教材，也可作为自学者和专业人士的参考书籍。希望本书能够成为读者在运筹学领域的良师益友，帮助读者在理论和实践之间架起桥梁，提升读者解决实际问题的能力。

第1章 线性规划与单纯形法
1.1 线性规划问题及其数学模型
1.1.1 问题的提出
1.1.2 图解法
1.1.3 化标准型
1.1.4 解的概念
1.2 线性规划问题的几何意义
1.2.1 基本概念
1.2.2 相关定理和引理
1.3 线性规划问题单纯形法求解思路
1.3.1 引例说明
1.3.2 单纯形法的原理
1.4 单纯形法的计算步骤
1.5 单纯形法的进一步讨论
1.5.1 特殊情况下的初始可行基构造
1.5.2 单纯形法中的几个问题
1.6 应用举例与建模
1.6.1 合理下料问题
1.6.2 配料问题
1.6.3 生产与库存优化问题
1.6.4 员工排班问题
1.6.5 连续投资问题
第2章 对偶理论和灵敏度分析
2.1 单纯形法的相关描述
2.1.1 单纯形法的矩阵描述
2.1.2 单纯形法计算的矩阵描述
2.1.3 改进单纯形法
2.2 对偶问题的提出
2.2.1 引例说明
2.2.2 原问题与对偶问题的数学模型
2.3 线性规划的对偶理论
2.3.1 引例说明
2.3.2 相关定理
2.4 影子价格
2.4.1 对偶变量y的意义
2.4.2 影子价格的经济意义
2.4.3 检验数的经济意义
2.5 对偶单纯形法
2.5.1 基本思路
2.5.2 计算步骤
2.6 灵敏度分析
2.6.1 灵敏度问题的图解法解析
2.6.2 利用单纯形表进行分析
2.6.3 各种系数发生变化的情况
2.7 参数线性规划
2.7.1 参数c的变化
2.7.2 参数b的变化
第3章 运输问题
3.1 运输问题及其数学模型
3.1.1 运输问题的研究背景
3.1.2 运输问题的数学模型
3.2 运输问题的表上作业法
3.2.1 确定初始基可行解
3.2.2 解的最优性检验
3.2.3 解的调整改进
3.2.4 解的特殊情况
3.3 运输问题的应用举例
3.3.1 生产计划问题
3.3.2 船只调度问题
3.3.3 物资调运问题
第4章 线性目标规划
4.1 线性目标规划的数学模型
4.1.1 基本概念
4.1.2 数学模型
4.2 线性目标规划的图解法
4.3 线性目标规划的单纯形法
4.3.1 线性目标规划单纯形法的特点
4.3.2 用单纯形法求解线性目标规划的步骤
4.3.3 线性目标规划的灵敏度分析
4.4 线性目标规划的应用举例
第5章 整数线性规划
5.1 整数线性规划问题的提出
5.1.1 引例说明
5.1.2 基本概念
5.1.3 数学模型
5.2 分支定界法
5.2.1 思路与步骤解析
5.2.2 图解法说明
5.3 割平面法
5.3.1 思路与算例解析
5.3.2 步骤说明
5.4 0-1型整数线性规划
5.4.1 实际应用问题
5.4.2 隐枚举法
5.5 整数线性规划的指派问题
5.5.1 问题背景
5.5.2 匈牙利法
5.5.3 几种特殊情况
第6章 网络计划
6.1 网络计划图
6.1.1 网络计划技术概述
6.1.2 网络计划图的基本术语
6.1.3 网络计划图的绘制规则
6.1.4 网络计划图的绘制步骤
6.2 时间参数计算
6.2.1 关键路线
6.2.2 时间参数的计算
6.3 网络计划优化
6.3.1 工期优化
6.3.2 时间-资源优化
6.3.3 时间-费用优化
第7章 图与网络优化
7.1 图的基本概念
7.1.1 引例说明
7.1.2 基本术语
7.2 树
7.2.1 树的性质
7.2.2 图的支撑树
7.2.3 最小支撑树
7.3 最短路问题
7.3.1 Dijkstra算法
7.3.2 逐次逼近法
7.3.3 Floyd算法
7.4 网络最大流问题
7.4.1 基本概念与模型
7.4.2 最大流标号法
7.4.3 最小截量最大流
7.5 最小费用最大流问题
7.5.1 基本概念与思路解析
7.5.2 算法步骤与例题说明
7.6 中国邮递员问题
7.6.1 一笔画问题的基本定理
7.6.2 奇偶点图上作业法
第8章 动态规划
8.1 基本概念与基本方程
8.1.1 多阶段决策过程及实例
8.1.2 基本概念
8.1.3 基本方程
8.2 最优性原理和最优性定理
8.3 动态规划与静态规划的关系
8.3.1 静态规划问题的动态规划求解
8.3.2 动态规划的解法
8.4 动态规划的应用举例
8.4.1 资源分配问题
8.4.2 生产与存储问题
8.4.3 背包问题
8.4.4 系统可靠性问题
8.4.5 设备更新问题
8.4.6 货郎担问题（旅行售货员问题）
8.4.7 排序问题
第9章 排队论
9.1 排队论的基本概念
9.1.1 排队系统的一般表示
9.1.2 排队系统的三大部分
9.1.3 排队系统的模型符号
9.1.4 排队系统的常用指标
9.2 排队论的基本分布
9.2.1 经验分布
9.2.2 输入与服务时间的分布
9.3 单服务台排队模型
9.3.1 标准的M/M/1（M/M/1/∞/∞）模型
9.3.2 系统容量有限的情况（M/M/1/N/∞）
9.3.3